Malo poznata činjenica – Kako se algoritam mijenja za rangiranje Youtube videa

sadržaj

Principi rangiranje Youtube videa generalno upravlja Google, ali rangiranje videa će se razlikovati od rangiranja po ključnim riječima za pretraživanje.

rank-Youtube-videos-algoritam

Algoritam rangiranja

U suštini, baš kao i Googleov pretraživač, YouTube pretraživač ima sličan cilj da korisnicima pokaže najrelevantnije rezultate za njihove upite.

Međutim, osim sadržaja, Youtube će se oslanjati i na druge kriterije u vezi s naslovom, sličicom i ključnim riječima za pomoć pri rangiranju, kao i na preporuke za video zapise. I stalno se ažurira i mijenja kako bi poboljšao sadržaj iz dana u dan.

Hajdemo dublje u to kako to funkcionira kroz ovaj članak.

Faktori za rangiranje Youtube videa

Za početak, osim Vrijeme gledanja i pregledi na Youtubeu, postoje i drugi povezani faktori na koje se algoritam oslanja za rangiranje Youtube videa.

Vrijeme gledanja

YouTube je "ponovo podesio" algoritam kako bi dao prioritet vremenu gledanja i vremenu provedenom na platformi (poznato i kao vrijeme sesije).

metrika vremena gledanja prati koliko dugo svaki gledalac gleda određeni videozapis. Prema YouTube-u, ova metrika se ne odnosi samo na pojedinačne videozapise, već i na cijeli kanal. YouTube navodi da “Kanali i videozapisi s dužim vremenom gledanja imaju veću vidljivost u rezultatima pretraživanja i preporukama".

Da budemo precizniji, vrijeme koje je gledalac gledao određeni video mjeri se u minutama, sekundama i milisekundama. Zadržavanje publike je također povezano sa ovim, koje se također mjeri u smislu apsolutnog i relativnog zadržavanja publike.

Pogleda

Povećanje broja pregleda na YouTube-u

Samo povećanje broja pregleda na Youtube-u može izostati od angažmana korisnika

Ako ste mislili da je povećanje pregleda videa sve što vam treba da rangirate svoj video sadržaj na Youtube-u, razmislite ponovo. Youtube je promenio algoritam 2012. Mehanizam isporuke sadržaja postaje mnogo bogatiji i “vrijeme gledanja” postaje važan faktor.

Ipak, na površinskom nivou, popularnosti videa, ali i kanala, doprinosi i broj pregleda, jer je to najčešće spominjani faktor među korisnicima.

Sviđa mi se/Ne sviđa mi se, komentari, pretplatnici, ključne riječi vezane za sadržaj

Ovo su relevantni pokazatelji za procjenu angažmana između publike i videozapisa kreatora. Među njima, video komentari su potvrđeni kao glavni faktor rangiranja jer pomažu da se poveća angažman, što YouTube apsolutno ohrabruje.

Sviđa mi se/ne sviđa mi se još jedna metrika koja ukazuje na visok angažman određenog videa. S obzirom na to, Youtube brine o zadovoljstvu korisnika sadržajem kreatora, pa morate biti sigurni da su lajkovi mnogo veći od dislajkova.

Istina iza rangiranja Youtube videa

Kreatori uvijek traže načine da optimiziraju “prisustvo” svojih videa na Youtube pretraživaču. Osim toga, video preporuka je također faktor koji uvijek stavljaju na vrh.

Algoritam, pametna umjetna inteligencija koju je Youtube (ili Google kreirao) je nepoznanica i kreatori uvijek odvoje vrijeme da istraže i objasne kako bi razumjeli kako funkcionira, olakšavajući tako svoj kreativni proces. Međutim, Youtube nikada posebno ne otkriva kako to funkcionira, jer se sam algoritam mijenja svakodnevno.

Pa zašto se stalno ažurira? Postoje tri “potcijenjene činjenice”. Youtube algoritmi koje već možete nasumično uočiti na internetu, ali mi ćemo ih i dalje navesti ovdje. Jer možda ćete pokrenuti mnoga druga pitanja ili teorije o ovom algoritmu na osnovu činjenica u nastavku, a čak i stručnjaci vode ozbiljne debate o ovim pitanjima.

Algoritam NE preporučuje video zapise

Pa to je istina!

YouTube stručnjaci kažu da algoritam radi samo za rangiranje Youtube videa jer svake minute na Youtube-u ima više od 500 hiljada sati novoučitanih videa. Kada otvorite početnu stranicu, Youtube će odlučiti da prikaže video na osnovu različitih tehnika sistema odabira videa.

Štaviše, morate shvatiti da Youtube provodi dosta vremena prateći algoritam sistema i njegujući ga, pravilno ga usmjeravajući kako ne bi došlo do zabune.

Bez obzira da li korisnici kliknu na video ili koliko dugo provode gledajući video, da li zaista stupaju u interakciju sa video zapisima,… služe samo za rangiranje na pretraživaču.

Faktori navedeni u nastavku, kao što su da li gledaoci kliknu na video kada se pojavi na početnoj stranici ili ne i ako pogledaju, sviđa li im se ili ne sviđa video ili ne, svi se kombinuju da Youtube razvije prediktivni model, stoga poboljšava “posljedicu” poznatu kao “video preporuka”.

S druge strane, kada algoritam preporuči sadržaj na koji korisnik ne klikne, algoritam se automatski ažurira. Algoritam je usmjeren na interese gledatelja, kada Youtube nudi sadržaj koji gledaoci žele da vide i provode više vremena gledajući, zauzvrat će publici predložiti više video-sadržaja.

Youtube je favorizovao neprikladan sadržaj

"Problem sa YouTube-om je u tome što omogućava da se pokvareni video snimci razmnožavaju, au mnogim slučajevima YouTube-ov sistem umjetne inteligencije također omogućava širenje ovog sadržaja” – prema autoru Marku Bergenu u objavi na Bloombergu.

rang-youtube-video-neprikladan-sadržaj

Budite oprezni sa neprikladnim sadržajem

Zaista, ako je utisak mjera kojom YouTube naplaćuje oglašivače, angažman pokriva više i donosi više koristi, tako da YouTube mora zamijeniti kontrolu nad štetnim sadržajem, ili ih čak barem spriječiti da postanu viralni na platformi kako bi trčali nakon rasta.

Kako bi gledaoce zadržao na stranici što je duže moguće, YouTube koristi umjetnu inteligenciju (AI) za kreiranje liste prijedloga koje videozapise treba gledati svaki put kada korisnik završi gledanje videa. Prijedlozi se temelje na tome koliko je u trendu ili srodna prethodna historija pregleda korisnika. Zahvaljujući ovom algoritmu, YouTube može natjerati korisnike da „gledaju sve više i više“.

Problem je u tome što među bezbroj novih videa koji se svakodnevno objavljuju na YouTube, pored onih s neprikladnim sadržajem koji se blokiraju ili uklanjaju nakon povratnih informacija korisnika, postoji i vrsta sadržaja koju YouTube naziva graničnim sadržajem (što je problematično, ali još uvijek nije). kršenje pravila).

Ovi video snimci nisu u skladu sa društvenim standardima, ali se ipak mogu pogledati, jer se za njih ne može reći da su ilegalni, poput skidanja po klubovima, kockanja, klanja stoke i živine,…. Isto važi i za YouTube: oni ne krše odredbu politike ove platforme, pa se stoga ne mogu ukloniti.

Prema propisima, YouTube nema razloga da zabrani ovu vrstu videa. Ali dilema je u tome što ne samo da ne zabranjuje, već će YouTube algoritam, koji je još uvijek mašina, automatski promovirati ove video zapise kroz mehanizam “preporuka” kada se korisnik “navuče” na njih.

Zabrana "graničnog sadržaja"

Razlozi zbog kojih je Youtube favorizovao neprikladan sadržaj verovatno su previše očigledni. Više dozvoljenog sadržaja znači više videozapisa, što također znači da YouTube ima više pozadinskih podataka za prikazivanje oglasa, čime se povećava prihod. Sve u poslovne svrhe.

Ali na kraju, Youtube je također stjeran u pasivnu poziciju zbog oprečnih mišljenja i perspektiva stručnjaka i korisnika interneta. Do sada je algoritam uvijek bio ažuriran za odabir sadržaja za pravu publiku, drugi potez je postavljanje više opcija sadržaja za korisnike kako bi bili proaktivniji s onim što žele vidjeti.

Na primjer, lansiranje aplikacije Youtube Kids za dječju publiku i postavljanje opcije sadržaja „usmjeren na djecu“ za sve račune progresivan je korak u procesu pročišćavanja vlastitog ekosistema.

Youtube-Kids-aplikacija

Aplikacija Youtube Kids

Osim toga, da bi se implementirala nova politika za granični sadržaj, YouTube je ugradio i tehnologiju mašinskog učenja i moderatore kako bi obučio sistem da prepozna video formate sa ekstremnim sadržajem, a zatim će se sistem postaviti da automatski pregleda video i zatim zaključi da li su prihvatljivo za preporuku ili ne.

YouTube navodi da sadržaj označen kao granični sadržaj neće biti uklonjen sa platforme. Ako se korisnici pretplate na kanale sa graničnim sadržajem, videozapisi na tom kanalu će i dalje biti preporučeni.

Zamotati

Još uvijek postoji mnogo misterije iza toga kako algoritam funkcionira za rangiranje Youtube videa i preporučivanje videozapisa. Iako se stalno mijenja, sami kreatori također moraju stalno da se iznova izmišljaju u kreativnom procesu kako bi proizveli sadržaj koji nudi pouzdaniju i korisniju vrijednost za korisnika.

Dakle, prijavite se za AudienceGain odmah kako biste saznali više o izgradnji izvanrednog Youtube kanala i ostavite komentar ispod kako biste nas obavijestili o svojim mišljenjima o članku.


Za više informacija, molimo kontaktirajte AudienceGain putem:


Kako napraviti lažne pratioce na Instagramu? Jednostavan način da povećate IG FL

Kako napraviti lažne pratioce na Instagramu? Generisanje lažnih pratilaca je odličan način da povećate svoje prisustvo na mreži. Korisnici koji ne prate vaš nalog...

Kako organski povećati broj pratilaca na Instagramu? 8 načina da povećate svoje ig pratioce

Kako organski povećati broj pratilaca na Instagramu? Instagram ima vrlo sofisticiran algoritam koji odlučuje koje objave se prikazuju kojim korisnicima. Ovo je algoritam...

Kako dobiti 10k pratilaca na Instagramu? Da li dobijam 10000 IG FL?

Kako dobiti 10k pratilaca na Instagramu? Dostizanje granice od 10,000 pratilaca na Instagramu je uzbudljiva prekretnica. Ne samo da će imati 10 hiljada pratilaca...

Za objavu komentara morate biti prijavljeni Ulogovati se

Komentari