Lite kendt faktum - Hvordan algoritmen ændres for at rangere Youtube-videoer

Principperne for placering af Youtube-videoer styres generelt af Google, men videorangeringer vil afvige fra rangordninger for søgeord.

Placeringsalgoritmen

I bund og grund, ligesom Googles søgemaskine, har YouTube-søgemaskinen et lignende mål om at vise brugerne de mest relevante resultater for deres forespørgsler.

Dog bortset fra indholdet vil Youtube også stole på andre kriterier om titel, miniaturebillede og nøgleord for at hjælpe placeringen såvel som videoanbefalinger. Og det bliver ved med at opdatere og ændre for at forfine indholdet dag for dag.

Lad os gå dybere ind i, hvordan det fungerer gennem denne artikel.

Faktorer til rangering af Youtube-videoer

Til at begynde med bortset fra Youtube se tid og visninger, der er andre tilknyttede faktorer, som algoritmen er afhængig af for at rangere Youtube-videoer.

Se tid

YouTube “justerede” algoritmen til at prioritere se tid og tid brugt på tværs af platformen (også kendt som sessionstid).

Visningstidsmåling sporer, hvor længe hver seer ser en bestemt video. Ifølge YouTube gælder denne metric ikke kun for individuelle videoer, men også for hele kanalen. YouTube siger, at “Kanaler og videoer med en højere visningstid har en højere synlighed i søgeresultater og anbefalinger".

For at være mere specifik måles den tid, en seer har set en bestemt video, i minutter, sekunder og millisekunder. Publikumsretention er også relateret til dette, som også måles i form af absolut og relativ publikumsfastholdelse.

Views

Kun at øge Youtube-visninger mangler brugerens engagement

Hvis du troede, at stigende videovisninger er alt hvad du behøver for at rangere dit videoindhold på Youtube, så tænk igen. Youtube ændrede algoritmen i 2012. Indholdsleveringsmekanisme bliver meget rigere og “se tid”Bliver en vigtig faktor.

Ikke desto mindre bidrager antallet af visninger på overfladeniveau også til populariteten af ​​videoen såvel som kanalen, fordi dette er den hyppigst nævnte faktor blandt brugerne.

Synes godt om / ikke lide, kommentarer, abonnenter, indholdsrelaterede søgeord

Dette er relevante metrics til vurdering af engagementet mellem publikum og skabervideoer. Blandt dem er videokommentarer blevet bekræftet som en vigtig placeringsfaktor, da de hjælper med at maksimere engagement, hvilket YouTube absolut opmuntrer.

Likes / Dislikes er en anden metric, der indikerer et højt engagement af en bestemt video. Når det er sagt, bekymrer Youtube sig om brugernes tilfredshed med skabernes indhold, og derfor skal du forsikre dig om, at likesne er meget højere end de ikke kan lide.

Sandheden bag placering af Youtube-videoer

Skaberne er altid på udkig efter måder til at optimere "tilstedeværelsen" af deres videoer på Youtube-søgemaskinen. Desuden er videoanbefaling også en faktor, som de altid sætter på toppen.

Algoritmen, en smart kunstig intelligens, som Youtube (eller Google oprettede), er ukendt, at skabere altid tager sig tid til at undersøge og forklare for at forstå, hvordan det fungerer, og derved lette deres kreative proces. Youtube afslører dog aldrig specifikt, hvordan det fungerer, fordi selve algoritmen ændres dagligt.

Så hvorfor opdateres det konstant? Der er tre "undervurderede fakta" om Youtube-algoritmer at du allerede tilfældigt kan få øje på Internettet, men vi vil stadig liste dem lige her. Fordi måske vil du rejse mange andre spørgsmål eller teorier om denne algoritme baseret på nedenstående fakta, og endda eksperter har alvorlige debatter om disse spørgsmål.

Algoritmen anbefaler IKKE videoer

Nå det er sandt!

YouTube-eksperter siger, at algoritmen kun fungerer til placering af Youtube-videoer, fordi der hvert minut på Youtube er mere end 500 tusind timer med nyligt uploadede videoer. Når du åbner hjemmesiden, beslutter Youtube at vælge at vise video baseret på forskellige videotekniske systemteknikker.

Desuden skal du forstå, at Youtube bruger meget tid på at overvåge systemets algoritme og pleje, styre det ordentligt for at undgå forvirring.

Uanset om brugerne klikker på videoen eller ikke, eller hvor længe de bruger videoen, interagerer de virkelig med videoerne, ... er kun beregnet til placering på søgemaskinen.

Faktorer, der er nævnt nedenfor, såsom om seerne klikker på videoen, når den vises på hjemmesiden eller ej, og hvis de ser, kan de lide eller ikke lide videoen eller ej, som alle kombineres sammen for Youtube for at udvikle en forudsigende model, forbedrer derfor "konsekvensen" kendt som "videoanbefaling".

På den anden side, når algoritmen anbefaler indhold, som brugeren ikke klikker på, opdateres algoritmen automatisk. Algoritmen er rettet mod seerens interesser, når Youtube tilbyder et indhold, som seerne ønsker at se og bruger mere tid på at se, til gengæld vil det foreslå flere videoer med relateret indhold til publikum.

Youtube plejede at favorisere upassende indhold

"Problemet med YouTube er, at det giver de forkælede videoer mulighed for at sprede sig, og i mange tilfælde gør YouTubes kunstige intelligenssystem også muligt for dette indhold at sprede sig bredere.” – ifølge forfatter Mark Bergen i et Bloomberg-indlæg.

Vær forsigtig med upassende indhold

Faktisk, hvis indtryk er et mål for YouTube at opkræve annoncører, dækker engagement mere og giver flere fordele, så YouTube er nødt til at handle med kontrollen med skadeligt indhold eller endda i det mindste stoppe dem fra at blive virale på platformen for at køre efter vækst.

For at holde seerne på siden så længe som muligt bruger YouTube kunstig intelligens (AI) til at oprette en liste med forslag til hvilke videoer der skal vises hver gang en bruger er færdig med at se en video. Forslag er baseret på, hvor trendy eller relateret en brugers tidligere visningshistorik er. Takket være denne algoritme kan YouTube få brugerne til at "se mere og mere".

Problemet er, at der blandt de utallige nye videoer, der sendes til YouTube hver dag, udover dem med upassende indhold, der er blokeret eller fjernet efter feedback fra brugerne, er der en type indhold, som YouTube kalder grænseindhold (hvilket er problematisk, men endnu ikke bryder reglerne).

Disse videoer er ikke i overensstemmelse med sociale standarder, men kan stadig ses, fordi de ikke kan siges at være ulovlige, såsom stripping i klubber, spil, slagter kvæg og fjerkræ,…. Det samme gælder for YouTube: de overtræder ikke en bestemmelse i henhold til denne platforms politik og kan derfor ikke tages ned.

Ved regulering har YouTube ingen grund til at forbyde denne type video. Men dilemmaet er, at ikke kun YouTube forbyder, YouTube-algoritmen, som stadig er en maskine, vil automatisk promovere disse videoer gennem "anbefaling" -mekanismen, når brugeren har "hooked" på dem.

Forbuddet mod "grænseindhold"

Årsagerne til, at Youtube plejede at favorisere upassende indhold, er sandsynligvis for indlysende. Mere tilladt indhold betyder flere videoer, hvilket også betyder, at YouTube har flere baggrundsdata til at kunne vise annoncer, hvilket øger indtægterne. Alt til forretningsformål.

Men til sidst er Youtube også hjørnet i en passiv position på grund af de modstridende meninger og perspektiver fra eksperter og internetbrugere. Indtil videre er algoritmen altid blevet opdateret til at vælge indhold til den rigtige målgruppe, det andet skridt er at indstille flere indholdsindstillinger for brugerne, så de er mere proaktive med det, de vil se.

For eksempel er lanceringen af ​​Youtube Kids-appen til et børnepublikum og indstilling af en "børnefokuseret" indholdsindstilling for alle konti et progressivt trin i processen med at rense sit eget økosystem.

Youtube Kids-app

For at håndhæve en ny politik for grænseindhold har YouTube desuden indarbejdet både maskinindlæringsteknologi og moderatorer for at træne systemet til at genkende videoformater med ekstremt indhold, og derefter vil systemet blive implementeret til automatisk at gennemse videoen og derefter konkludere, om de er berettiget til anbefaling eller ej.

YouTube siger, at indholdsmærket borderline-indhold ikke fjernes fra platformen. Hvis brugere abonnerer på kanaler med grænseindhold, vil videoer på den kanal stadig blive anbefalet.

Wrap-up

Der er stadig en masse mysterier bag, hvordan algoritmen fungerer for at rangere Youtube-videoer og anbefale videoer. Mens det konstant ændrer sig, skal skaberne selv også genopfinde konstant i den kreative proces for at producere indhold, der giver mere pålidelig og nyttig værdi for brugeren.

Så tilmeld dig AudienceGain med det samme for at lære mere om at opbygge en fremragende Youtube-kanal og efterlad en kommentar nedenfor for at fortælle os om dine meninger om artiklen.

For mere information, kontakt venligst PublikumGain via:

• Hotline / WhatsApp: (+84) 70 444 6666
• Skype: admin@audicegain.net
• Facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET