Feito pouco coñecido: como cambia o algoritmo para clasificar os vídeos de Youtube

Os principios de Clasificación de vídeos de Youtube son xeralmente gobernados por Google, pero as clasificacións de vídeos diferirán das clasificacións de palabras clave de busca.

Algoritmo de clasificación

Esencialmente, ao igual que o buscador de Google, o buscador de YouTube ten un obxectivo similar de querer mostrar aos usuarios os resultados máis relevantes para as súas consultas.

Non obstante, ademais do contido, Youtube tamén dependerá doutros criterios sobre o título, a miniatura e as palabras clave para axudar á clasificación, así como as recomendacións de vídeos. E segue actualizándose e cambiando para mellorar o contido día a día.

Imos afondar en como funciona a través deste artigo.

Factores para clasificar vídeos de Youtube

Para comezar, ademais de Tempo de visualización e visualizacións de Youtube, hai outros factores asociados nos que se basea o algoritmo para clasificar os vídeos de Youtube.

Tempo de vixilancia

YouTube "volveu sintonizar" o algoritmo para priorizar o tempo de visualización e o tempo que pasa na plataforma (tamén coñecido como tempo de sesión).

A métrica do tempo de visualización fai un seguimento do tempo que cada espectador ve un vídeo concreto. Segundo YouTube, esta métrica aplícase non só a vídeos individuais, senón tamén a toda a canle. YouTube afirma que "As canles e os vídeos con maior tempo de visualización teñen unha maior visibilidade nos resultados de busca e nas recomendacións".

Para ser máis específicos, a cantidade de tempo que un espectador viu un vídeo concreto mídese en minutos, segundos e milisegundos. A retención de audiencia tamén está relacionada con isto, que tamén se mide en termos de retención de audiencia absoluta e relativa.

Visitas

O aumento das visualizacións de Youtube só pode carecer da implicación do usuario

Se pensas que o único que necesitas para clasificar o teu contido de vídeo en Youtube é aumentar as visualizacións de vídeo, pénsao de novo. Youtube cambiou o algoritmo en 2012. O mecanismo de entrega de contido faise moito máis rico e “tempo de vixilancia” convértese nun factor importante.

Non obstante, a nivel superficial, o número de visualizacións tamén contribúe á popularidade do vídeo e da canle, porque este é o factor máis mencionado entre os usuarios.

Gústame/Non me gusta, comentarios, subscritores, palabras clave relacionadas co contido

Estas son métricas relevantes para avaliar o compromiso entre o público e os vídeos dos creadores. Entre eles, os comentarios de vídeos confirmáronse como un importante factor de clasificación xa que axudan a maximizar o compromiso, o que YouTube anima absolutamente.

Gústame/Non me gusta é outra métrica que indica unha alta participación dun vídeo en particular. Dito isto, Youtube preocúpase pola satisfacción dos usuarios cos contidos do creador, polo que debes asegurarte de que os me gusta son moito máis altos que os que non lle gustan.

A verdade detrás da clasificación dos vídeos de Youtube

Os creadores sempre buscan formas de optimizar a "presenza" dos seus vídeos no buscador de Youtube. Ademais, a recomendación de vídeos tamén é un factor que sempre poñen enriba.

O algoritmo, unha intelixencia artificial intelixente que creou Youtube (ou Google) é unha incógnita que os creadores sempre se dedican a investigar e explicar para comprender como funciona, facilitando así o seu proceso creativo. Non obstante, Youtube nunca revela especificamente como funciona, porque o propio algoritmo cambia a diario.

Entón, por que se actualiza constantemente? Hai tres "feitos infravalorados" sobre Algoritmos de Youtube que xa podes atopar ao azar en Internet, pero aínda imos enumeralos aquí mesmo. Porque quizais suscitará moitas outras preguntas ou teorías sobre este algoritmo baseándose nos feitos a continuación, e mesmo os expertos están a ter serios debates sobre estas cuestións.

O algoritmo NON recomenda vídeos

Pois é verdade!

Os expertos de YouTube din que o algoritmo só funciona para clasificar os vídeos de Youtube porque cada minuto en Youtube hai máis de 500 mil horas de vídeos recentemente cargados. Cando abras a páxina de inicio, Youtube decidirá escoller mostrar vídeo baseándose en diferentes técnicas do sistema de selección de vídeos.

Ademais, debes entender que Youtube dedica moito tempo a supervisar e alimentar o algoritmo do sistema, guiándoo adecuadamente para evitar confusións.

Se os usuarios fan clic ou non no vídeo ou canto tempo pasan vendo o vídeo, están realmente interactuando cos vídeos,... son só para clasificar no motor de busca.

Factores que se mencionan a continuación, como se os espectadores fan clic no vídeo cando aparece ou non na páxina de inicio e se ven, gústalles ou non o vídeo, todos os cales se combinan para que Youtube desenvolva un modelo preditivo, polo que melloran a "consecuencia" coñecida como "recomendación de vídeo".

Por outra banda, cando o algoritmo recomenda contido no que o usuario non fai clic, o algoritmo actualízase automaticamente. O algoritmo vai dirixido aos intereses do espectador, cando Youtube ofrece un contido que os espectadores queren ver e pasan máis tempo vendo, a cambio, proporá máis vídeos de contido relacionado ao público.

Youtube adoitaba favorecer contidos inadecuados

"O problema de YouTube é que permite que proliferen os vídeos estragados e, en moitos casos, o sistema de intelixencia artificial de YouTube tamén permite que estes contidos se difundan máis.” – segundo o autor Mark Bergen nunha publicación de Bloomberg.

Teña coidado co contido inadecuado

De feito, se a impresión é unha medida para que YouTube cobre aos anunciantes, o compromiso cobre máis e trae máis beneficios, polo que YouTube ten que intercambiar o control do contido prexudicial ou, polo menos, impedir que se fagan virales na plataforma para correr despois do crecemento.

Para manter os espectadores na páxina o maior tempo posible, YouTube utiliza intelixencia artificial (IA) para crear unha lista de suxestións sobre os vídeos que ver cada vez que un usuario remata de ver un vídeo. As suxestións baséanse no modo en que está de moda ou relacionado o historial de visualización anterior dun usuario. Grazas a este algoritmo, YouTube pode facer que os usuarios "vexan máis e máis".

O problema é que entre os innumerables vídeos novos que se publican en YouTube todos os días, ademais dos que teñen contido inadecuado que se bloquean ou eliminan tras comentarios dos usuarios, hai un tipo de contido que YouTube denomina contido límite (que é problemático pero aínda non). incumprindo as regras).

Estes vídeos non se axustan ás normas sociais, pero aínda se poden ver, porque non se pode dicir que sexan ilegais, como desnudarse en clubs, xogos de azar, matanza de gando e aves,... O mesmo ocorre con YouTube: non infrinxen unha disposición da política desta plataforma e, polo tanto, non se poden retirar.

Por regulamento, YouTube non ten motivos para prohibir este tipo de vídeos. Pero o dilema é que non só non prohibe, o algoritmo de YouTube, que aínda é unha máquina, promocionará automaticamente estes vídeos a través do mecanismo de "recomendación" unha vez que o usuario se "enganche" a eles.

A prohibición do "contido límite"

As razóns polas que Youtube adoitaba favorecer contidos inadecuados probablemente sexan demasiado obvias. Máis contido permitido significa máis vídeos, o que tamén significa que YouTube ten máis datos en segundo plano para publicar anuncios, aumentando así os ingresos. Todo para fins comerciais.

Pero finalmente, Youtube tamén está acurralado nunha posición pasiva debido ás opinións e perspectivas conflitivas de expertos e internautas. Ata o momento, o algoritmo sempre se actualizou para seleccionar contido para o público axeitado, a outra medida é establecer máis opcións de contido para os usuarios para que sexan máis proactivos co que queren ver.

Por exemplo, o lanzamento da aplicación Youtube Kids para un público infantil e establecer unha opción de contido "enfocada aos nenos" para todas as contas é un paso progresivo no proceso de purificación do seu propio ecosistema.

Aplicación Youtube Kids

Ademais, para facer cumprir unha nova política para o contido límite, YouTube incorporou tanto tecnoloxía de aprendizaxe automática como moderadores para adestrar o sistema para recoñecer formatos de vídeo con contido extremo e, a continuación, implantarase o sistema para revisar automaticamente o vídeo e despois concluír se son. elegible para recomendación ou non.

YouTube afirma que o contido etiquetado como contido límite non se eliminará da plataforma. Se os usuarios se subscriben a canles con contido límite, seguiranse recomendando vídeos desa canle.

Breve informativo

Aínda hai moito misterio detrás de como funciona o algoritmo para clasificar vídeos de Youtube e recomendar vídeos. Aínda que está en constante cambio, os propios creadores tamén teñen que reinventarse constantemente no proceso creativo para producir contidos que ofrezan un valor máis fiable e útil para o usuario.

Entón, rexístrate en AudienceGain de inmediato para obter máis información sobre a creación dunha canle de Youtube destacada e deixa un comentario a continuación para informarnos das túas opinións sobre o artigo.

Para máis información, póñase en contacto Ganancia do público Vía:

• Liña directa/WhatsApp: (+84)70 444 6666
• Skype: admin@audiencegain.net
• Facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET