ઓછી જાણીતી હકીકત - યુટ્યુબ વિડિઓઝને રેન્ક આપવા માટે અલ્ગોરિધમ કેવી રીતે બદલાય છે

અનુક્રમણિકા

ના સિદ્ધાંતો રેન્કિંગ યુટ્યુબ વિડિઓઝ સામાન્ય રીતે Google દ્વારા સંચાલિત થાય છે, પરંતુ વિડિયો રેન્કિંગ સર્ચ કીવર્ડ રેન્કિંગથી અલગ હશે.

રેન્ક-યુટ્યુબ-વિડિયો-એલ્ગોરિધમ

રેન્કિંગ અલ્ગોરિધમ

અનિવાર્યપણે, Google ના સર્ચ એન્જિનની જેમ, YouTube સર્ચ એંજીન વપરાશકર્તાઓને તેમની ક્વેરી માટે સૌથી વધુ સુસંગત પરિણામો બતાવવા માંગે છે તે સમાન ધ્યેય ધરાવે છે.

જો કે, સામગ્રી સિવાય, યુટ્યુબ રેન્કિંગમાં મદદ કરવા માટે શીર્ષક, થંબનેલ અને કીવર્ડ્સ વિશેના અન્ય માપદંડો તેમજ વિડિઓ ભલામણો પર પણ આધાર રાખશે. અને તે દિવસેને દિવસે સામગ્રીને રિફાઇન કરવા માટે અપડેટ અને બદલાતું રહે છે.

ચાલો આ લેખ દ્વારા તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે વિશે વધુ ઊંડાણમાં જઈએ.

યુટ્યુબ વિડીયોને ક્રમ આપવાના પરિબળો

સાથે શરૂ કરવા માટે, સિવાય યુટ્યુબ જોવાનો સમય અને દૃશ્યો, ત્યાં અન્ય સંકળાયેલા પરિબળો છે કે જેના પર અલ્ગોરિધમ યુટ્યુબ વિડિયોને રેન્ક આપવા માટે આધાર રાખે છે.

જોવાનો સમય

YouTube એ સમગ્ર પ્લેટફોર્મ પર વિતાવેલા જોવાયાના સમય અને સમયને પ્રાથમિકતા આપવા અલ્ગોરિધમને "ફરીથી ટ્યુન" કરે છે (જેને સત્ર સમય તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે).

જોવાનો સમય મેટ્રિક ટ્રૅક કરે છે કે દરેક દર્શક ચોક્કસ વીડિયો કેટલા સમય સુધી જુએ છે. YouTube અનુસાર, આ મેટ્રિક માત્ર વ્યક્તિગત વીડિયો જ નહીં, પરંતુ સમગ્ર ચૅનલને પણ લાગુ પડે છે. YouTube જણાવે છે કે "વધુ જોવાયાના સમય સાથેની ચૅનલ અને વીડિયો શોધ પરિણામો અને ભલામણોમાં ઊંચી દૃશ્યતા ધરાવે છે"

વધુ ચોક્કસ થવા માટે, દર્શકે ચોક્કસ વિડિયો જોયો તે સમય મિનિટ, સેકન્ડ અને મિલિસેકંડમાં માપવામાં આવે છે. પ્રેક્ષકોની જાળવણી પણ આનાથી સંબંધિત છે, જે સંપૂર્ણ અને સંબંધિત પ્રેક્ષકોની જાળવણીના સંદર્ભમાં પણ માપવામાં આવે છે.

જોવાઈ

યુટ્યુબ-વ્યુઝ વધી રહ્યા છે

યુટ્યુબ વ્યુઝમાં વધારો કરવાથી યુઝરની સગાઈનો અભાવ હોઈ શકે છે

જો તમને લાગતું હોય કે યુટ્યુબ પર તમારી વિડિયો સામગ્રીને રેન્ક આપવા માટે તમારે ફક્ત વિડિયો વ્યુઝ વધારવાની જરૂર છે, તો ફરી વિચારો. યુટ્યુબે 2012 માં એલ્ગોરિધમ બદલ્યું. સામગ્રી વિતરણ મિકેનિઝમ વધુ સમૃદ્ધ બને છે અને “જોવાનો સમય"એક મહત્વપૂર્ણ પરિબળ બની જાય છે.

તેમ છતાં, સપાટીના સ્તરે, જોવાયાની સંખ્યા પણ વિડિયો તેમજ ચેનલની લોકપ્રિયતામાં ફાળો આપે છે, કારણ કે વપરાશકર્તાઓમાં આ સૌથી વધુ વારંવાર ઉલ્લેખિત પરિબળ છે.

પસંદ/નાપસંદ, ટિપ્પણીઓ, સબ્સ્ક્રાઇબર્સ, સામગ્રી-સંબંધિત કીવર્ડ્સ

પ્રેક્ષકો અને સર્જકોના વિડિયો વચ્ચેના જોડાણનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે આ સંબંધિત મેટ્રિક્સ છે. તેમાંથી, વિડિઓ ટિપ્પણીઓને મુખ્ય રેન્કિંગ પરિબળ તરીકે પુષ્ટિ મળી છે કારણ કે તે મહત્તમ જોડાણમાં મદદ કરે છે, જેને YouTube સંપૂર્ણપણે પ્રોત્સાહિત કરે છે.

પસંદ/નાપસંદ એ અન્ય મેટ્રિક છે જે ચોક્કસ વિડિયોની ઉચ્ચ સંલગ્નતા દર્શાવે છે. એવું કહેવામાં આવે છે કે, યુટ્યુબ સર્જકની સામગ્રી સાથે વપરાશકર્તાઓના સંતોષની કાળજી રાખે છે, તેથી તમારે ખાતરી કરવી જોઈએ કે પસંદ નાપસંદ કરતાં ઘણી વધારે છે.

યુટ્યુબ વિડિયોને રેન્કિંગ આપવા પાછળનું સત્ય

સર્જકો હંમેશા યુટ્યુબ સર્ચ એન્જિન પર તેમની વિડિઓઝની "હાજરી" ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની રીતો શોધી રહ્યા છે. આ ઉપરાંત, વિડિઓ ભલામણ પણ એક પરિબળ છે જે તેઓ હંમેશા ટોચ પર રાખે છે.

અલ્ગોરિધમ, એક સ્માર્ટ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ કે જે યુટ્યુબ (અથવા ગૂગલે બનાવેલ) એ અજાણ્યું છે કે સર્જકો હંમેશા સંશોધન કરવા અને તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે સમજવા માટે સમજાવવા માટે સમય કાઢે છે, ત્યાં તેમની રચનાત્મક પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે. જો કે, યુટ્યુબ તે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે ક્યારેય સ્પષ્ટપણે જાહેર કરતું નથી, કારણ કે એલ્ગોરિધમ પોતે દરરોજ બદલાય છે.

તો શા માટે તે સતત અપડેટ થાય છે? વિશે ત્રણ "અંડરરેટેડ હકીકતો" છે યુટ્યુબ અલ્ગોરિધમ્સ જે તમે પહેલાથી જ ઇન્ટરનેટ પર અવ્યવસ્થિત રીતે શોધી શકો છો, પરંતુ અમે હજી પણ તેમને અહીં સૂચિબદ્ધ કરવા જઈ રહ્યા છીએ. કારણ કે કદાચ તમે નીચેના તથ્યોના આધારે આ અલ્ગોરિધમ વિશે ઘણા અન્ય પ્રશ્નો અથવા સિદ્ધાંતો ઉભા કરશો, અને નિષ્ણાતો પણ આ મુદ્દાઓ વિશે ગંભીર ચર્ચાઓ કરી રહ્યા છે.

અલ્ગોરિધમ વિડિઓઝની ભલામણ કરતું નથી

સારું, તે સાચું છે!

યુટ્યુબ નિષ્ણાતોનું કહેવું છે કે, અલ્ગોરિધમ માત્ર યુટ્યુબ વિડીયોને રેન્કીંગ કરવા માટે કામ કરે છે કારણ કે યુટ્યુબ પર દર મિનિટે 500 હજાર કલાકથી વધુ નવા અપલોડ થયેલા વિડીયો હોય છે. જ્યારે તમે હોમપેજ ખોલો છો, ત્યારે યુટ્યુબ વિવિધ વિડિયો સિલેક્શન સિસ્ટમ તકનીકોના આધારે વિડિયો પ્રદર્શિત કરવાનું પસંદ કરશે.

તદુપરાંત, તમારે સમજવું જોઈએ કે યુટ્યુબ સિસ્ટમના અલ્ગોરિધમનું નિરીક્ષણ કરવામાં અને સંવર્ધન કરવામાં ઘણો સમય વિતાવે છે, મૂંઝવણ ટાળવા માટે તેને યોગ્ય રીતે માર્ગદર્શન આપે છે.

વપરાશકર્તાઓ વિડિઓ પર ક્લિક કરે છે કે નહીં અથવા તેઓ વિડિઓ જોવામાં કેટલો સમય વિતાવે છે, શું તેઓ ખરેખર વિડિઓઝ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી રહ્યા છે, ... ફક્ત સર્ચ એન્જિન પર રેન્કિંગ માટે છે.

નીચે દર્શાવેલ પરિબળો જેમ કે દર્શકો જ્યારે વિડિયો હોમપેજ પર દેખાય છે ત્યારે તેના પર ક્લિક કરે છે કે નહીં અને જો તેઓ જુએ છે, તો શું તેઓ વિડિયોને પસંદ કરે છે કે નાપસંદ કરે છે કે નહીં, આ બધાને યુટ્યુબ માટે એક અનુમાનિત મોડલ વિકસાવવા માટે એકસાથે જોડવામાં આવે છે, તેથી તે વધારે છે. "પરિણામ" ને "વિડિઓ ભલામણ" તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.

બીજી બાજુ, જ્યારે અલ્ગોરિધમ એવી સામગ્રીની ભલામણ કરે છે કે જેના પર વપરાશકર્તા ક્લિક ન કરે, ત્યારે અલ્ગોરિધમ આપમેળે અપડેટ થાય છે. અલ્ગોરિધમનો હેતુ દર્શકોના હિતોને ધ્યાનમાં રાખીને કરવામાં આવે છે, જ્યારે યુટ્યુબ એવી સામગ્રી પ્રદાન કરે છે જે દર્શકો જોવા માંગે છે અને જોવામાં વધુ સમય પસાર કરે છે, બદલામાં, તે પ્રેક્ષકોને વધુ સંબંધિત-સામગ્રી વિડિઓઝ પ્રસ્તાવિત કરશે.

યુટ્યુબ અયોગ્ય સામગ્રીની તરફેણ કરવા માટે વપરાય છે

"યુટ્યુબની સમસ્યા એ છે કે તે બગડેલા વિડીયોને ફેલાવવાની મંજૂરી આપે છે, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં, યુટ્યુબની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સિસ્ટમ પણ આ સામગ્રીને વધુ વ્યાપક રીતે ફેલાવવા માટે સક્ષમ બનાવે છે."- બ્લૂમબર્ગ પોસ્ટમાં લેખક માર્ક બર્ગન અનુસાર.

રેન્ક-YouTube-વિડિયો-અયોગ્ય-સામગ્રી

અયોગ્ય સામગ્રી સાથે સાવચેત રહો

ખરેખર, જો ઇમ્પ્રેશન એ YouTube માટે જાહેરાતકર્તાઓ પાસેથી ચાર્જ લેવાનું એક માપ છે, તો જોડાણ વધુ આવરી લે છે અને વધુ લાભો લાવે છે, તેથી YouTube એ હાનિકારક સામગ્રીના નિયંત્રણનો વેપાર કરવો પડશે, અથવા ઓછામાં ઓછું તેમને વૃદ્ધિ પછી ચાલવા માટે પ્લેટફોર્મ પર વાયરલ થતા અટકાવવું પડશે.

દર્શકોને શક્ય તેટલા લાંબા સમય સુધી પેજ પર રાખવા માટે, યુટ્યુબ કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) નો ઉપયોગ કરીને સૂચનોની યાદી તૈયાર કરે છે કે જ્યારે વપરાશકર્તા વિડિયો જોવાનું સમાપ્ત કરે ત્યારે દરેક વખતે કયા વીડિયો જોવા જોઈએ. વપરાશકર્તાનો અગાઉનો જોવાનો ઇતિહાસ કેટલો ટ્રેન્ડી અથવા સંબંધિત છે તેના પર સૂચનો આધારિત છે. આ અલ્ગોરિધમનો આભાર, YouTube વપરાશકર્તાઓને "વધુ અને વધુ જોવા" બનાવી શકે છે.

સમસ્યા એ છે કે યુટ્યુબ પર દરરોજ પોસ્ટ કરવામાં આવતી અસંખ્ય નવી વિડિઓઝમાં, વપરાશકર્તાઓના પ્રતિસાદ પછી અવરોધિત અથવા દૂર કરવામાં આવતી અયોગ્ય સામગ્રીઓ ઉપરાંત, એવી સામગ્રીનો એક પ્રકાર છે જેને YouTube સરહદની સામગ્રી કહે છે (જે સમસ્યારૂપ છે પરંતુ હજી સુધી નથી. નિયમો ભંગ).

આ વીડિયો સામાજિક માપદંડોને અનુરૂપ નથી પરંતુ તેમ છતાં જોઈ શકાય છે, કારણ કે તેને ગેરકાયદેસર કહી શકાય નહીં, જેમ કે ક્લબમાં કપડાં ઉતારવા, જુગાર રમવો, ઢોર અને મરઘાંનો કસાઈ કરવો,…. તે જ YouTube માટે છે: તેઓ આ પ્લેટફોર્મની નીતિ હેઠળની જોગવાઈનું ઉલ્લંઘન કરતા નથી, અને તેથી તેને દૂર કરી શકાતું નથી.

નિયમન દ્વારા, YouTube પાસે આ પ્રકારના વિડિયો પર પ્રતિબંધ મૂકવાનું કોઈ કારણ નથી. પરંતુ મૂંઝવણ એ છે કે માત્ર પ્રતિબંધિત કરતું નથી, યુટ્યુબ અલ્ગોરિધમ, જે હજી પણ એક મશીન છે, એકવાર વપરાશકર્તાએ તેના પર "હૂક" કરી લીધા પછી આ વિડિઓઝને "સુઝાવ" પદ્ધતિ દ્વારા આપમેળે પ્રમોટ કરશે.

"સીમારેખા સામગ્રી" પર પ્રતિબંધ

યુટ્યુબ દ્વારા અયોગ્ય સામગ્રીની તરફેણ કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા કારણો કદાચ ખૂબ જ સ્પષ્ટ છે. વધુ સામગ્રી મંજૂર એટલે વધુ વિડિઓઝ, જેનો અર્થ એ પણ થાય છે કે YouTube પાસે જાહેરાતો આપવા માટે વધુ પૃષ્ઠભૂમિ ડેટા છે, જેનાથી આવકમાં વધારો થાય છે. બધા વ્યવસાયિક હેતુઓ માટે.

પરંતુ આખરે, નિષ્ણાતો અને ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓના વિરોધાભાસી અભિપ્રાયો અને દ્રષ્ટિકોણને કારણે યુટ્યુબ પણ નિષ્ક્રિય સ્થિતિમાં છે. અત્યાર સુધી, યોગ્ય પ્રેક્ષકો માટે સામગ્રી પસંદ કરવા માટે એલ્ગોરિધમ હંમેશા અપડેટ કરવામાં આવ્યું છે, અન્ય ચાલ વપરાશકર્તાઓ માટે વધુ સામગ્રી વિકલ્પો સેટ કરવાનું છે જેથી તેઓ જે જોવા માંગે છે તેની સાથે તેઓ વધુ સક્રિય રહે.

દાખલા તરીકે, બાળ પ્રેક્ષકો માટે યુટ્યુબ કિડ્સ એપ્લિકેશન લોન્ચ કરવી અને તમામ એકાઉન્ટ્સ માટે "બાળક-કેન્દ્રિત" સામગ્રી વિકલ્પ સેટ કરવો એ તેની પોતાની ઇકોસિસ્ટમના શુદ્ધિકરણની પ્રક્રિયામાં એક પ્રગતિશીલ પગલું છે.

YouTube-Kids-app

યુટ્યુબ કિડ્સ એપ્લિકેશન

વધુમાં, બોર્ડરલાઈન કન્ટેન્ટ માટે નવી નીતિ લાગુ કરવા માટે, YouTube એ મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજી અને મોડરેટર્સ બંનેનો સમાવેશ કર્યો છે જેથી સિસ્ટમને આત્યંતિક સામગ્રી સાથેના વીડિયો ફોર્મેટને ઓળખવા માટે તાલીમ આપવામાં આવે અને પછી સિસ્ટમને ઑટોમૅટિક રીતે વીડિયોની સમીક્ષા કરવા માટે તૈનાત કરવામાં આવશે અને પછી તે નિષ્કર્ષ પર આવશે કે શું તેઓ છે. ભલામણ માટે પાત્ર છે કે નહીં.

YouTube જણાવે છે કે બોર્ડરલાઇન કન્ટેન્ટ લેબલવાળી સામગ્રી પ્લેટફોર્મ પરથી દૂર કરવામાં આવશે નહીં. જો વપરાશકર્તાઓ સીમારેખા સામગ્રી સાથે ચેનલો પર સબ્સ્ક્રાઇબ કરે છે, તો તે ચેનલ પરના વિડિઓની ભલામણ કરવામાં આવશે.

સમેટો

એલ્ગોરિધમ યુટ્યુબ વિડીયોને રેન્ક આપવા અને વિડીયોની ભલામણ કરવા માટે કેવી રીતે કામ કરે છે તેની પાછળ હજુ પણ ઘણું રહસ્ય છે. જ્યારે તે સતત બદલાતું રહે છે, ત્યારે સર્જકોએ પોતે પણ સર્જનાત્મક પ્રક્રિયામાં સતત પુનઃશોધ કરવો પડે છે જેથી વપરાશકર્તા માટે વધુ વિશ્વાસપાત્ર અને ઉપયોગી મૂલ્ય પ્રદાન કરે.

તેથી, ઉત્કૃષ્ટ યુટ્યુબ ચેનલ બનાવવા વિશે વધુ જાણવા માટે તરત જ AudienceGain માટે સાઇન અપ કરો અને લેખ પરના તમારા મંતવ્યો વિશે અમને જણાવવા નીચે ટિપ્પણી મૂકો.


વધુ માહિતી માટે સંપર્ક કરો ઓડિયન્સ ગેઇન દ્વારા:


નકલી Instagram અનુયાયીઓ કેવી રીતે બનાવવા? IG FL વધારવાની એક સરળ રીત

નકલી Instagram અનુયાયીઓ કેવી રીતે બનાવવા? નકલી અનુયાયીઓ જનરેટ કરવું એ તમારી ઑનલાઇન હાજરીને વધારવા માટે એક સરસ રીત છે. જે વપરાશકર્તાઓ તમારા એકાઉન્ટને અનુસરતા નથી...

ઇન્સ્ટાગ્રામ ફોલોઅર્સને સજીવ રીતે કેવી રીતે વધારવું? તમારા ig અનુયાયીઓને વધારવાની 8 રીત

ઇન્સ્ટાગ્રામ ફોલોઅર્સને સજીવ રીતે કેવી રીતે વધારવું? ઇન્સ્ટાગ્રામ પાસે અત્યંત સુસંસ્કૃત અલ્ગોરિધમ છે જે નક્કી કરે છે કે કયા વપરાશકર્તાઓને કઈ પોસ્ટ્સ બતાવવામાં આવે છે. આ એક અલ્ગોરિધમ છે...

તમે Instagram પર 10k અનુયાયીઓ કેવી રીતે મેળવશો? શું મને 10000 IG FL મળે છે?

તમે Instagram પર 10k અનુયાયીઓ કેવી રીતે મેળવશો? ઇન્સ્ટાગ્રામ પર 10,000 ફોલોઅર્સનો આંકડો એક આકર્ષક માઇલસ્ટોન છે. માત્ર 10 હજાર ફોલોઅર્સ જ નહીં...

એક ટિપ્પણી પોસ્ટ કરવા માટે તમારે લ loggedગ ઇન થવું આવશ્યક છે લૉગિન

ટિપ્પણીઓ