Malo poznata činjenica – Kako se algoritam mijenja za rangiranje Youtube videa

Sadržaj

Načela rangiranje Youtube videa općenito upravlja Google, ali rangiranje videozapisa razlikovat će se od rangiranja ključnih riječi pretraživanja.

rang-YouTube-video-algoritam

Algoritam rangiranja

U biti, baš kao i Googleova tražilica, YouTube tražilica ima sličan cilj da želi korisnicima pokazati najrelevantnije rezultate za njihove upite.

Međutim, osim sadržaja, Youtube će se oslanjati i na druge kriterije o naslovu, sličici i ključnim riječima kako bi pomogao u rangiranju, kao i video preporuke. I neprestano se ažurira i mijenja kako bi poboljšao sadržaj iz dana u dan.

Idemo dublje u kako to funkcionira kroz ovaj članak.

Čimbenici za rangiranje Youtube videa

Za početak, osim Vrijeme gledanja i pregleda na Youtubeu, postoje i drugi povezani čimbenici na koje se algoritam oslanja za rangiranje Youtube videa.

Vrijeme gledanja

YouTube je "ponovno podesio" algoritam za davanje prioriteta vremenu gledanja i vremenu provedenom na platformi (poznato i kao vrijeme sesije).

Mjerna vrijednost vremena gledanja prati koliko dugo svaki gledatelj gleda određeni video. Prema YouTubeu, ova metrika ne odnosi se samo na pojedinačne videozapise, već i na cijeli kanal. YouTube navodi da "Kanali i videozapisi s dužim vremenom gledanja imaju veću vidljivost u rezultatima pretraživanja i preporukama".

Da budemo precizniji, vrijeme koje je gledatelj gledao određeni video mjeri se u minutama, sekundama i milisekundama. S time je povezano i zadržavanje publike, koje se također mjeri apsolutnim i relativnim zadržavanjem publike.

Posjeta

Sve veći broj pregleda na YouTubeu

Samo povećani broj pregleda na Youtubeu može nedostajati angažman korisnika

Ako ste mislili da je povećanje broja pregleda videozapisa sve što vam je potrebno za rangiranje vašeg video sadržaja na Youtubeu, razmislite ponovno. Youtube je promijenio algoritam 2012. Mehanizam isporuke sadržaja postaje mnogo bogatiji i “vrijeme gledanja” postaje važan faktor.

Ipak, površinski gledano, popularnosti videa, ali i kanala, pridonosi i broj pregleda jer je to najčešće spominjani faktor među korisnicima.

Sviđa mi se/ne sviđa mi se, komentari, pretplatnici, ključne riječi vezane uz sadržaj

Ovo su relevantni pokazatelji za procjenu angažmana publike i videozapisa kreatora. Među njima, video komentari su potvrđeni kao glavni čimbenik rangiranja jer pomažu u povećanju angažmana, što YouTube apsolutno potiče.

Sviđa mi se/ne sviđa mi se još jedna metrika koja ukazuje na veliku angažiranost određenog videa. Uz to, Youtube brine o zadovoljstvu korisnika sadržajem kreatora, stoga biste trebali biti sigurni da su lajkovi puno veći od nesviđanja.

Istina iza rangiranja Youtube videa

Kreatori uvijek traže načine kako optimizirati "prisutnost" svojih videa na Youtube tražilici. Osim toga, preporuka videa također je faktor koji uvijek stavljaju na vrh.

Algoritam, pametna umjetna inteligencija koju je stvorio Youtube (ili Google) nepoznanica je za koju kreatori uvijek odvoje vrijeme da istraže i objasne kako bi razumjeli kako funkcionira, olakšavajući tako svoj kreativni proces. Međutim, Youtube nikada konkretno ne otkriva kako to radi, jer se sam algoritam svakodnevno mijenja.

Pa zašto se stalno ažurira? Postoje tri "podcijenjene činjenice" o Youtube algoritmi koje već možete nasumično uočiti na Internetu, ali mi ćemo ih svejedno ovdje navesti. Jer možda ćete pokrenuti mnoga druga pitanja ili teorije o ovom algoritmu na temelju činjenica u nastavku, a čak i stručnjaci vode ozbiljne rasprave o tim pitanjima.

Algoritam NE preporučuje videozapise

Pa istina je!

YouTube stručnjaci kažu da algoritam radi samo za rangiranje Youtube videa jer svake minute na Youtubeu ima više od 500 tisuća sati novoučitanih videa. Kada otvorite početnu stranicu, Youtube će odlučiti prikazati video na temelju različitih tehnika odabira video sustava.

Nadalje, morate razumjeti da Youtube provodi puno vremena nadzirući algoritam sustava i njegovajući ga, ispravno ga usmjeravajući kako bi se izbjegla zabuna.

Bez obzira na to kliknu li korisnici na videozapis ili koliko dugo provedu gledajući videozapis, jesu li doista u interakciji s videozapisima,... služe samo za rangiranje na tražilici.

Čimbenici navedeni u nastavku, poput klikaju li gledatelji na videozapis kada se pojavi na početnoj stranici ili ne i ako gledaju, sviđa li im se ili ne sviđa videozapis ili ne, a svi se oni kombiniraju kako bi Youtube razvio prediktivni model, dakle poboljšao "posljedica" poznata kao "preporuka videozapisa".

S druge strane, kada algoritam preporuči sadržaj na koji korisnik ne klikne, algoritam se automatski ažurira. Algoritam je usmjeren na interese gledatelja, kada Youtube nudi sadržaj koji gledatelji žele vidjeti i provesti više vremena gledajući, zauzvrat će publici predložiti više videozapisa srodnog sadržaja.

Youtube je nekad favorizirao neprikladan sadržaj

"Problem s YouTubeom je taj što omogućuje širenje pokvarenih videozapisa, au mnogim slučajevima YouTubeov sustav umjetne inteligencije također omogućuje širenje tih sadržaja” – prema autoru Marku Bergenu u objavi za Bloomberg.

rank-youtube-video-neprikladan-sadržaj

Budite oprezni s neprikladnim sadržajem

Doista, ako je pojavljivanje mjera za YouTube za naplatu oglašivačima, angažman pokriva više i donosi više koristi, tako da YouTube mora zamijeniti kontrolu nad štetnim sadržajem, ili čak barem spriječiti njihovo širenje na platformi kako bi trčao za rastom.

Kako bi gledatelje zadržao na stranici što je duže moguće, YouTube koristi umjetnu inteligenciju (AI) za izradu popisa prijedloga za gledanje videozapisa svaki put kada korisnik završi s gledanjem videozapisa. Prijedlozi se temelje na tome koliko je prethodna povijest gledanja korisnika trendi ili povezana. Zahvaljujući ovom algoritmu, YouTube može natjerati korisnike da "gledaju sve više i više".

Problem je u tome što među bezbrojnim novim videozapisima koji se svakodnevno objavljuju na YouTubeu, osim onih s neprikladnim sadržajem koji se blokiraju ili uklanjaju nakon povratnih informacija od korisnika, postoji vrsta sadržaja koju YouTube naziva graničnim sadržajem (što je problematično, ali još nije kršenje pravila).

Ovi videi nisu u skladu s društvenim standardima, ali se ipak mogu pogledati, jer se ne može reći da su ilegalni, poput skidanja u klubovima, kockanja, klanja stoke i peradi,…. Isto vrijedi i za YouTube: oni ne krše odredbe u okviru pravila ove platforme i stoga se ne mogu ukloniti.

Prema propisima, YouTube nema razloga zabranjivati ​​ovu vrstu videa. No, dilema je u tome što ne samo da ne zabranjuje, već će algoritam YouTubea, koji je još uvijek stroj, automatski promovirati te videe putem mehanizma “preporuka” nakon što se korisnik na njih “navuče”.

Zabrana “graničnog sadržaja”

Razlozi zbog kojih je Youtube favorizirao neprikladne sadržaje vjerojatno su previše očiti. Više dopuštenog sadržaja znači više videozapisa, što također znači da YouTube ima više pozadinskih podataka za posluživanje oglasa, čime se povećava prihod. Sve u poslovne svrhe.

Ali naposljetku, Youtube je također stjeran u kut u pasivnu poziciju zbog oprečnih mišljenja i perspektiva stručnjaka i korisnika interneta. Do sada je algoritam uvijek ažuriran kako bi odabrao sadržaj za pravu publiku, drugi potez je postaviti više opcija sadržaja za korisnike kako bi bili proaktivniji s onim što žele vidjeti.

Na primjer, pokretanje aplikacije Youtube Kids za dječju publiku i postavljanje opcije sadržaja "usmjerene na djecu" za sve račune progresivan je korak u procesu pročišćavanja vlastitog ekosustava.

Youtube-Kids-aplikacija

Aplikacija Youtube Kids

Osim toga, kako bi proveo novu politiku za granični sadržaj, YouTube je uključio i tehnologiju strojnog učenja i moderatore kako bi osposobio sustav za prepoznavanje formata videozapisa s ekstremnim sadržajem, a zatim će se sustav pokrenuti za automatski pregled videozapisa i zatim zaključiti jesu li podoban za preporuku ili ne.

YouTube navodi da sadržaj označen graničnim sadržajem neće biti uklonjen s platforme. Ako se korisnici pretplate na kanale s graničnim sadržajem, videozapisi na tom kanalu i dalje će biti preporučeni.

Prelomi-up

Još uvijek postoji mnogo misterija iza načina na koji algoritam funkcionira za rangiranje Youtube videa i preporuku videa. Iako se neprestano mijenja, sami kreatori također moraju neprestano izmišljati u kreativnom procesu kako bi proizveli sadržaj koji nudi pouzdaniju i korisniju vrijednost za korisnika.

Stoga se odmah prijavite za AudienceGain kako biste saznali više o izgradnji izvanrednog Youtube kanala i ostavite komentar u nastavku da nam javite svoje mišljenje o članku.


Za više informacija molimo kontaktirajte Dobitak publike preko:


Kako napraviti lažne pratitelje na Instagramu? Jednostavan način povećanja IG FL

Kako napraviti lažne pratitelje na Instagramu? Generiranje lažnih sljedbenika odličan je način da poboljšate svoju prisutnost na internetu. Korisnici koji ne prate vaš račun...

Kako organski povećati broj pratitelja na Instagramu? 8 načina da povećate svoje ig sljedbenike

Kako organski povećati broj pratitelja na Instagramu? Instagram ima vrlo sofisticiran algoritam koji odlučuje koji se postovi prikazuju kojim korisnicima. Ovo je algoritam...

Kako dobiti 10 tisuća pratitelja na Instagramu? Dobivam li 10000 IG FL?

Kako dobiti 10 tisuća pratitelja na Instagramu? Dostizanje granice od 10,000 pratitelja na Instagramu je uzbudljiva prekretnica. Ne samo da će imati 10 tisuća pratitelja...

Za objavu komentara morate biti prijavljeni Prijava

Komentari