Fakta yang tidak banyak diketahui - Bagaimana algoritme berubah untuk menentukan peringkat video Youtube

Prinsip dari peringkat video Youtube umumnya diatur oleh Google, tetapi peringkat video akan berbeda dari peringkat kata kunci pencarian.

Algoritme peringkat

Pada dasarnya, seperti mesin pencari Google, mesin pencari YouTube memiliki tujuan yang sama, yaitu ingin menampilkan hasil yang paling relevan kepada pengguna untuk kueri mereka.

Namun selain konten, Youtube juga akan mengandalkan kriteria lain tentang judul, thumbnail, dan kata kunci untuk membantu pemeringkatan, serta rekomendasi video. Dan itu terus memperbarui dan mengubah untuk menyempurnakan konten dari hari ke hari.

Mari kita bahas lebih dalam cara kerjanya melalui artikel ini.

Faktor untuk menentukan peringkat video Youtube

Untuk memulainya, selain dari Waktu tonton dan penayangan Youtube, ada faktor terkait lainnya yang diandalkan algoritme untuk menentukan peringkat video Youtube.

Waktu menonton

YouTube "menyetel ulang" algoritme untuk memprioritaskan waktu tonton dan waktu yang dihabiskan di seluruh platform (juga dikenal sebagai waktu sesi).

Metrik waktu tonton melacak berapa lama setiap penonton menonton video tertentu. Menurut YouTube, metrik ini berlaku tidak hanya untuk video individu, tetapi juga untuk seluruh saluran. YouTube menyatakan bahwa "Saluran dan video dengan waktu tonton lebih tinggi memiliki visibilitas yang lebih tinggi dalam hasil penelusuran dan rekomendasi".

Untuk lebih spesifiknya, jumlah waktu pemirsa menonton video tertentu diukur dalam menit, detik, dan milidetik. Retensi penonton juga terkait dengan hal ini, yang juga diukur dari retensi penonton absolut dan relatif.

views

Meningkatkan tampilan Youtube saja mungkin akan mengurangi keterlibatan pengguna

Jika Anda berpikir bahwa meningkatkan tampilan video adalah semua yang Anda butuhkan untuk menentukan peringkat konten video Anda di Youtube, pikirkan lagi. Youtube mengubah algoritma pada tahun 2012. Mekanisme pengiriman konten menjadi jauh lebih kaya dan “waktu menonton” menjadi faktor penting.

Namun demikian, pada tingkat permukaan, jumlah penayangan juga berkontribusi terhadap popularitas video dan saluran, karena faktor inilah yang paling sering disebutkan di antara pengguna.

Suka / Tidak suka, komentar, pelanggan, kata kunci terkait konten

Ini adalah metrik yang relevan untuk menilai keterlibatan antara penonton dan video pembuat. Di antara mereka, komentar video telah dikonfirmasi sebagai faktor peringkat utama karena membantu memaksimalkan keterlibatan, yang sangat didorong oleh YouTube.

Suka / Tidak Suka adalah metrik lain yang menunjukkan keterlibatan tinggi dari video tertentu. Karena itu, Youtube peduli dengan kepuasan pengguna dengan konten pembuatnya, oleh karena itu Anda harus memastikan bahwa suka jauh lebih tinggi daripada tidak suka.

Kebenaran di balik peringkat video Youtube

Kreator selalu mencari cara untuk mengoptimalkan "kehadiran" videonya di mesin pencari Youtube. Selain itu, rekomendasi video juga menjadi faktor yang selalu mereka taruh di atas.

Algoritma, kecerdasan buatan pintar yang dibuat oleh Youtube (atau Google) tidak diketahui bahwa pembuatnya selalu meluangkan waktu untuk meneliti dan menjelaskan untuk memahami cara kerjanya, sehingga memudahkan proses kreatif mereka. Namun Youtube tidak pernah secara spesifik mengungkapkan cara kerjanya, karena algoritmanya sendiri berubah setiap hari.

Lalu kenapa selalu update? Ada tiga "fakta yang diremehkan" tentang Algoritma Youtube yang mungkin Anda temukan secara acak di Internet, tetapi kami masih akan mencantumkannya di sini. Karena mungkin Anda akan mengajukan banyak pertanyaan atau teori lain tentang algoritme ini berdasarkan fakta di bawah ini, dan bahkan para ahli sedang berdebat serius tentang masalah ini.

Algoritme TIDAK merekomendasikan video

Ya itu benar!

Pakar YouTube mengatakan, algoritme hanya berfungsi untuk meranking video Youtube karena setiap menit di Youtube terdapat lebih dari 500 ribu jam video yang baru diupload. Saat Anda membuka beranda, Youtube akan memutuskan untuk memilih untuk menampilkan video berdasarkan teknik sistem pemilihan video yang berbeda.

Selain itu, Anda harus memahami bahwa Youtube menghabiskan banyak waktu untuk memantau algoritme dan pemeliharaan sistem, membimbingnya dengan benar untuk menghindari kebingungan.

Apakah pengguna mengklik video atau tidak atau berapa lama mereka menonton video, apakah mereka benar-benar berinteraksi dengan video,… hanya untuk peringkat di mesin pencari.

Faktor-faktor yang disebutkan di bawah ini seperti apakah penonton mengklik video saat muncul di beranda atau tidak dan jika mereka menonton, suka atau tidak suka video tersebut atau tidak, yang semuanya digabungkan untuk YouTube untuk mengembangkan model prediktif, oleh karena itu tingkatkan "konsekuensi" dikenal sebagai "rekomendasi video".

Di sisi lain, ketika algoritme merekomendasikan konten yang tidak diklik pengguna, algoritme diperbarui secara otomatis. Algoritma ini ditujukan untuk kepentingan penonton, ketika Youtube menawarkan konten yang ingin dilihat penonton dan menghabiskan lebih banyak waktu untuk menonton, sebagai gantinya, ia akan menawarkan lebih banyak video konten terkait kepada penonton.

Youtube dulu mendukung konten yang tidak pantas

"Masalah dengan YouTube adalah memungkinkan video manja berkembang biak, dan dalam banyak kasus, sistem kecerdasan buatan YouTube juga memungkinkan konten ini menyebar lebih luas.” – menurut penulis Mark Bergen dalam postingan Bloomberg.

Berhati-hatilah dengan konten yang tidak pantas

Memang, jika tayangan adalah ukuran bagi YouTube untuk menarik pengiklan, keterlibatan mencakup lebih banyak, dan membawa lebih banyak manfaat, maka YouTube harus memperdagangkan kendali atas konten berbahaya, atau bahkan setidaknya menghentikan mereka agar tidak menjadi viral di platform untuk mengejar pertumbuhan.

Untuk menjaga pemirsa tetap di halaman selama mungkin, YouTube menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membuat daftar saran video mana yang akan ditonton setiap kali pengguna selesai menonton video. Saran didasarkan pada seberapa trendi atau terkait riwayat penayangan pengguna sebelumnya. Berkat algoritme ini, YouTube dapat membuat pengguna "menonton lebih banyak dan lebih banyak lagi".

Masalahnya adalah bahwa di antara banyak video baru yang diposting ke YouTube setiap hari, selain video dengan konten tidak pantas yang diblokir atau dihapus setelah mendapat umpan balik dari pengguna, ada jenis konten yang disebut YouTube sebagai konten batas (yang bermasalah tetapi belum melanggar peraturan).

Video-video tersebut tidak sesuai dengan standar sosial tetapi tetap dapat ditonton, karena tidak bisa dikatakan ilegal, seperti stripping di klub, perjudian, menyembelih sapi dan unggas,…. Hal yang sama berlaku untuk YouTube: mereka tidak melanggar ketentuan berdasarkan kebijakan platform ini, dan oleh karena itu tidak dapat dihapus.

Secara regulasi, YouTube tidak punya alasan untuk melarang video jenis ini. Namun dilemanya adalah tidak hanya tidak melarang, algoritme YouTube, yang masih berupa mesin, akan secara otomatis mempromosikan video-video ini melalui mekanisme “rekomendasi” begitu pengguna “terpikat” padanya.

Larangan "konten batas"

Alasan mengapa Youtube mendukung konten yang tidak pantas mungkin terlalu jelas. Lebih banyak konten yang diizinkan berarti lebih banyak video, yang juga berarti bahwa YouTube memiliki lebih banyak data latar belakang untuk menayangkan iklan, sehingga meningkatkan pendapatan. Semua untuk tujuan bisnis.

Namun pada akhirnya, Youtube juga terpojok pada posisi pasif akibat pertentangan pendapat dan perspektif dari para ahli dan pengguna internet. Selama ini algoritme selalu diperbarui untuk memilih konten untuk audiens yang tepat, langkah lainnya adalah mengatur lebih banyak opsi konten untuk pengguna sehingga mereka lebih proaktif dengan apa yang ingin mereka lihat.

Misalnya, peluncuran aplikasi YouTube Kids untuk pemirsa anak-anak, dan menyetel opsi konten yang “berfokus pada anak” untuk semua akun merupakan langkah progresif dalam proses pemurnian ekosistemnya sendiri.

Aplikasi Youtube Kids

Selain itu, untuk menegakkan kebijakan baru untuk konten yang mendekati batas, YouTube telah menggabungkan teknologi pembelajaran mesin dan moderator untuk melatih sistem mengenali format video dengan konten ekstrem, kemudian sistem akan digunakan untuk meninjau video secara otomatis dan kemudian menyimpulkan apakah format tersebut benar. memenuhi syarat untuk rekomendasi atau tidak.

YouTube menyatakan bahwa konten berlabel konten perbatasan tidak akan dihapus dari platform. Jika pengguna berlangganan ke saluran dengan konten garis batas, video di saluran itu akan tetap direkomendasikan.

Ringkasan

Masih banyak misteri di balik cara kerja algoritme untuk menentukan peringkat video Youtube dan merekomendasikan video. Meskipun terus berubah, pembuat konten itu sendiri juga harus terus-menerus menemukan kembali proses kreatif untuk menghasilkan konten yang menawarkan nilai yang lebih dapat dipercaya dan berguna bagi pengguna.

Jadi, segera daftar ke AudienceGain untuk mempelajari lebih lanjut tentang membangun saluran Youtube yang luar biasa dan tinggalkan komentar di bawah untuk memberi tahu kami tentang pendapat Anda tentang artikel tersebut.

Untuk informasi lebih lanjut silahkan hubungi Keuntungan Pemirsa melalui:

• Hotline / WhatsApp: (+84) 70 444
• skype: admin@audiencegain.net
• Facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET