あまり知られていない事実–Youtubeビデオをランク付けするためにアルゴリズムがどのように変化するか

内容

の原則 Youtube動画のランキング 通常はGoogleによって管理されていますが、動画のランキングは検索キーワードのランキングとは異なります。

ランク-Youtube-ビデオ-アルゴリズム

ランキングアルゴリズム

基本的に、Googleの検索エンジンと同様に、YouTube検索エンジンにも、クエリに最も関連性の高い結果をユーザーに表示したいという同様の目標があります。

ただし、コンテンツとは別に、Youtubeは、タイトル、サムネイル、キーワードに関する他の基準に依存して、ランキングや動画の推奨事項を支援します。 そして、コンテンツを日々洗練するために更新と変更を続けています。

この記事では、それがどのように機能するかを詳しく見ていきましょう。

Youtubeビデオをランク付けする要因

そもそも、 YouTubeの総再生時間と視聴回数、Youtubeビデオをランク付けするためにアルゴリズムが依存する他の関連する要因があります。

視聴時間

YouTubeはアルゴリズムを「再調整」して、総再生時間とプラットフォーム全体で費やされた時間(セッション時間とも呼ばれます)に優先順位を付けました。

総再生時間の指標は、各視聴者が特定の動画を視聴する時間を追跡します。 YouTubeによると、この指標は個々の動画だけでなく、チャンネル全体にも適用されます。 YouTubeは次のように述べています。総再生時間が長いチャンネルや動画は、検索結果やおすすめの視認性が高くなります"

具体的には、視聴者が特定の動画を視聴した時間は、分、秒、ミリ秒で測定されます。 オーディエンスの保持もこれに関連しており、絶対的および相対的なオーディエンスの保持の観点からも測定されます。

ビュー

増加-Youtube-ビュー

YouTubeの視聴回数を増やすと、ユーザーの関与が不足する可能性があります

YouTubeで動画コンテンツをランク付けするために必要なのは、動画の視聴回数を増やすことだけだと思った場合は、もう一度考えてみてください。 Youtubeは2012年にアルゴリズムを変更しました。コンテンツ配信メカニズムははるかに豊富になり、「総再生時間」が重要な要素になります。

それにもかかわらず、表面レベルでは、これがユーザーの間で最も頻繁に言及される要因であるため、視聴回数もチャンネルだけでなくビデオの人気にも貢献しています。

好き/嫌い、コメント、購読者、コンテンツ関連のキーワード

これらは、視聴者とクリエイターの動画の間のエンゲージメントを評価するための関連指標です。 その中で、動画コメントはエンゲージメントを最大化するのに役立つため、主要なランキング要素として確認されています。これはYouTubeが絶対に推奨していることです。

好き/嫌いは、特定の動画のエンゲージメントが高いことを示すもうXNUMXつの指標です。 そうは言っても、Youtubeはクリエイターのコンテンツに対するユーザーの満足度を重視しているため、嫌いなものよりも好きなものの方がはるかに高いことを確認する必要があります。

Youtube動画のランキングの背後にある真実

クリエイターは、YouTube検索エンジンでの動画の「存在感」を最適化する方法を常に模索しています。 その上、ビデオの推薦も彼らが常に一番上に置く要因です。

アルゴリズム、Youtube(またはGoogleが作成した)が作成したスマートな人工知能は、作成者が常に時間をかけて調査し、それがどのように機能するかを理解するために説明することで、創造的なプロセスを促進することは不明です。 ただし、アルゴリズム自体は毎日変更されるため、Youtubeはそれがどのように機能するかを具体的に開示することはありません。

では、なぜそれが絶えず更新されているのですか? についてXNUMXつの「過小評価された事実」があります Youtubeアルゴリズム すでにインターネット上でランダムに見つけられるかもしれませんが、それでもここにリストします。 以下の事実に基づいて、このアルゴリズムについて他の多くの質問や理論を提起する可能性があり、専門家でさえこれらの問題について真剣な議論をしているからです。

アルゴリズムはビデオを推奨しません

まあそれは本当です!

YouTubeの専門家によると、このアルゴリズムはYouTube動画のランク付けにのみ機能します。これは、YouTubeには毎分500万時間以上の新規アップロード動画があるためです。 ホームページを開くと、Youtubeはさまざまなビデオ選択システムの手法に基づいてビデオを表示することを選択します。

さらに、Youtubeはシステムのアルゴリズムの監視と育成に多くの時間を費やし、混乱を避けるために適切にガイドすることを理解する必要があります。

ユーザーが動画をクリックするかどうか、または動画の視聴に費やす時間に関係なく、ユーザーは実際に動画を操作しているのでしょうか…検索エンジンでのランキングのみを目的としています。

視聴者がホームページに表示されたときに動画をクリックするかどうか、視聴するかどうか、動画が好きか嫌いかなど、以下の要素がすべて組み合わされてYouTubeが予測モデルを開発し、強化します。 「結果」は「ビデオ推奨」として知られています。

一方、ユーザーがクリックしないコンテンツをアルゴリズムが推奨すると、アルゴリズムは自動的に更新されます。 このアルゴリズムは視聴者の興味を引くことを目的としています。Youtubeが視聴者が見たいコンテンツを提供し、視聴にもっと時間を費やすと、その見返りとして、より多くの関連コンテンツの動画が視聴者に提案されます。

YouTubeは不適切なコンテンツを好むために使用されました

YouTubeの問題は、台無しにされた動画が急増することです。多くの場合、YouTubeの人工知能システムにより、これらのコンテンツがより広く普及することも可能になります。」 – 著者のマーク・バーゲン氏がブルームバーグの投稿で述べた。

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不適切なコンテンツに注意してください

確かに、印象がYouTubeが広告主に請求する手段である場合、エンゲージメントはより多くをカバーし、より多くの利益をもたらすため、YouTubeは有害なコンテンツの管理を交換するか、少なくとも成長後に実行するためにプラットフォーム上でバイラルになるのを防ぐ必要があります。

YouTubeは、視聴者をできるだけ長くページにとどめるために、人工知能(AI)を使用して、ユーザーが動画の視聴を終了するたびに視聴する動画の候補のリストを作成します。 提案は、ユーザーの以前の視聴履歴がどれほど流行しているか、または関連しているかに基づいています。 このアルゴリズムのおかげで、YouTubeはユーザーを「ますます見る」ようにすることができます。

問題は、毎日YouTubeに投稿される無数の新しい動画の中に、ユーザーからのフィードバックの後にブロックまたは削除される不適切なコンテンツの動画に加えて、YouTubeが境界コンテンツと呼ぶタイプのコンテンツがあることです(これは問題がありますが、まだですルールを破る)。

これらの動画は社会的基準に準拠していませんが、クラブでのストリッピング、ギャンブル、牛や家禽の肉屋など、違法とは言えないため、視聴することができます。 YouTubeについても同じことが言えます。このプラットフォームのポリシーに基づく規定に違反していないため、削除することはできません。

規制により、YouTubeはこのタイプの動画を禁止する理由はありません。 しかし、ジレンマは、禁止されていないだけでなく、まだマシンであるYouTubeアルゴリズムが、ユーザーがそれらに「フック」すると、「推奨」メカニズムを通じてこれらのビデオを自動的に宣伝することです。

「境界線コンテンツ」の禁止

Youtubeが不適切なコンテンツを好んで使用した理由はおそらくあまりにも明白です。 許可されるコンテンツが増えると、動画が増えることになります。つまり、YouTubeには広告を配信するための背景データが多くなり、収益が増加します。 すべてビジネス目的です。

しかし、最終的には、専門家とインターネットユーザーからの意見や見方が相反するため、Youtubeも消極的な立​​場に追いやられています。 これまでのところ、アルゴリズムは常に更新されて適切な視聴者向けのコンテンツを選択していますが、もうXNUMXつの動きは、ユーザーが見たいものに対してより積極的になるように、ユーザーにより多くのコンテンツオプションを設定することです。

たとえば、子供向けの Youtube Kids アプリを立ち上げ、すべてのアカウントに「子供向け」のコンテンツ オプションを設定することは、独自のエコシステムの浄化プロセスにおける段階的なステップです。

Youtube-キッズアプリ

Youtubeキッズアプリ

さらに、境界線コンテンツの新しいポリシーを適用するために、YouTubeは機械学習テクノロジーとモデレーターの両方を組み込んで、極端なコンテンツを含む動画形式を認識するようにシステムをトレーニングします。その後、システムを展開して動画を自動的に確認し、それらが推薦の対象かどうか。

YouTubeは、境界線コンテンツとラベル付けされたコンテンツはプラットフォームから削除されないと述べています。 ユーザーが境界線のコンテンツを含むチャンネルに登録している場合でも、そのチャンネルの動画が推奨されます。

要約

アルゴリズムがYoutubeビデオをランク付けし、ビデオを推奨する方法の背後には、まだ多くの謎があります。 それは絶えず変化していますが、クリエイター自身も、ユーザーにとってより信頼できる有用な価値を提供するコンテンツを作成するために、創造的なプロセスを絶えず再発明する必要があります。

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