ნაკლებად ცნობილი ფაქტი – როგორ იცვლება ალგორითმი Youtube ვიდეოების რეიტინგისთვის

პრინციპები Youtube ვიდეოების რეიტინგი ძირითადად მართავს Google-ს, მაგრამ ვიდეოს რეიტინგი განსხვავდება საძიებო საკვანძო სიტყვების რეიტინგისგან.

რეიტინგის ალგორითმი

არსებითად, ისევე როგორც Google-ის საძიებო სისტემას, YouTube საძიებო სისტემას აქვს მსგავსი მიზანი - სურს აჩვენოს მომხმარებლებს ყველაზე შესაბამისი შედეგები მათი მოთხოვნებისთვის.

თუმცა, კონტენტის გარდა, Youtube ასევე დაეყრდნობა სხვა კრიტერიუმებს სათაურის, ესკიზის და საკვანძო სიტყვების შესახებ რეიტინგის დასახმარებლად, ასევე ვიდეო რეკომენდაციებს. და ის განაგრძობს განახლებას და იცვლება შინაარსის დახვეწის მიზნით დღითი დღე.

მოდით უფრო ღრმად შევისწავლოთ, თუ როგორ მუშაობს ეს ამ სტატიის საშუალებით.

Youtube ვიდეოების რეიტინგის ფაქტორები

დასაწყისისთვის, გარდა Youtube-ის ყურების დრო და ნახვები, არის სხვა ასოცირებული ფაქტორები, რომლებსაც ალგორითმი ეყრდნობა Youtube ვიდეოების რანჟირებას.

ნახვის დრო

YouTube-მა „ხელახლა დააკონფიგურირა“ ალგორითმი, რათა პრიორიტეტულად მიენიჭოს ყურების დრო და გატარებული დრო პლატფორმაზე (ასევე ცნობილია, როგორც სესიის დრო).

ყურების დროის მეტრიკა აკონტროლებს რამდენ ხანს უყურებს თითოეული მნახველი კონკრეტულ ვიდეოს. YouTube-ის თანახმად, ეს მეტრიკა ვრცელდება არა მხოლოდ ცალკეულ ვიდეოებზე, არამედ მთელ არხზეც. YouTube აცხადებს, რომ "არხებსა და ვიდეოებს უფრო მაღალი ყურების დრო აქვთ უფრო მაღალი ხილვადობა ძიების შედეგებსა და რეკომენდაციებში".

უფრო კონკრეტულად რომ ვთქვათ, მაყურებლის მიერ კონკრეტული ვიდეოს ყურების დრო იზომება წუთებში, წამებში და მილიწამებში. ამასთან დაკავშირებულია აუდიტორიის შეკავებაც, რომელიც ასევე იზომება აუდიტორიის აბსოლუტური და ფარდობითი შეკავების მიხედვით.

ნახვები

მხოლოდ Youtube-ის ნახვების გაზრდას შეიძლება არ ჰქონდეს მომხმარებლის ჩართულობა

თუ ფიქრობთ, რომ ვიდეოს ნახვების გაზრდა არის ყველაფერი, რაც გჭირდებათ თქვენი ვიდეო კონტენტის რეიტინგისთვის Youtube-ზე, კიდევ ერთხელ დაფიქრდით. Youtube-მა შეცვალა ალგორითმი 2012 წელს. კონტენტის მიწოდების მექანიზმი უფრო მდიდარი ხდება და ”ნახვის დრო” მნიშვნელოვანი ფაქტორი ხდება.

მიუხედავად ამისა, ზედაპირის დონეზე, ნახვების რაოდენობა ასევე ხელს უწყობს როგორც ვიდეოს, ასევე არხის პოპულარობას, რადგან ეს არის ყველაზე ხშირად აღნიშნული ფაქტორი მომხმარებლებში.

მოწონება/დაწუნება, კომენტარები, გამომწერები, შინაარსთან დაკავშირებული საკვანძო სიტყვები

ეს არის შესაბამისი მეტრიკა აუდიტორიისა და შემქმნელების ვიდეოებს შორის ჩართულობის შესაფასებლად. მათ შორის, ვიდეო კომენტარები დადასტურდა, როგორც მთავარი რანგის ფაქტორი, რადგან ისინი ხელს უწყობენ ჩართულობის მაქსიმიზაციას, რასაც YouTube აბსოლუტურად წაახალისებს.

მოწონებები/არ მომწონს კიდევ ერთი მეტრიკა, რომელიც მიუთითებს კონკრეტული ვიდეოს მაღალ ჩართულობაზე. როგორც ითქვა, Youtube ზრუნავს მომხმარებელთა კმაყოფილებაზე შემქმნელის შინაარსით, რითაც უნდა დარწმუნდეთ, რომ მოწონებები გაცილებით მაღალია, ვიდრე დისლაიქები.

სიმართლე Youtube ვიდეოების რეიტინგის მიღმა

შემქმნელები ყოველთვის ეძებენ გზებს Youtube-ის საძიებო სისტემაში მათი ვიდეოების „ყოფნის“ ოპტიმიზაციისთვის. გარდა ამისა, ვიდეო რეკომენდაციაც არის ის ფაქტორი, რომელსაც ისინი ყოველთვის თავზე აყენებენ.

ალგორითმი, ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც Youtube-მ (ან Google-მა შექმნა) უცნობია, რომლის შემქმნელები ყოველთვის უთმობენ დროს კვლევას და ახსნიან, რათა გაიგონ, როგორ მუშაობს, რითაც ხელს უწყობს მათ შემოქმედებით პროცესს. თუმცა, Youtube არასოდეს ასახელებს კონკრეტულად როგორ მუშაობს, რადგან თავად ალგორითმი ყოველდღიურად იცვლება.

მაშ, რატომ ხდება ის მუდმივად განახლებადი? არსებობს სამი "დაუფასებელი ფაქტი". Youtube ალგორითმები რომ თქვენ უკვე შეგიძლიათ შემთხვევით აღმოაჩინოთ ინტერნეტში, მაგრამ ჩვენ მაინც ვაპირებთ მათ ჩამოთვლას აქ. იმის გამო, რომ შესაძლოა თქვენ დააყენებთ უამრავ სხვა კითხვას ან თეორიას ამ ალგორითმის შესახებ ქვემოთ მოცემულ ფაქტებზე დაყრდნობით და ექსპერტებიც კი აწარმოებენ სერიოზულ დებატებს ამ საკითხებზე.

ალგორითმი არ გირჩევთ ვიდეოებს

ისე მართალია!

YouTube-ის ექსპერტები ამბობენ, რომ ალგორითმი მუშაობს მხოლოდ Youtube-ის ვიდეოების რეიტინგისთვის, რადგან ყოველ წუთს Youtube-ზე 500 ათას საათზე მეტი ახლად ატვირთული ვიდეოა. როდესაც გახსნით მთავარ გვერდს, Youtube გადაწყვეტს აირჩიოს ვიდეოს ჩვენება ვიდეოს შერჩევის სისტემის სხვადასხვა ტექნიკის საფუძველზე.

გარდა ამისა, უნდა გესმოდეთ, რომ Youtube დიდ დროს უთმობს სისტემის ალგორითმის მონიტორინგს და აღზრდას, სწორად წარმართავს მას დაბნეულობის თავიდან ასაცილებლად.

დააწკაპუნებენ თუ არა მომხმარებლები ვიდეოს ან რამდენ ხანს ხარჯავენ ვიდეოს ყურებაში, ნამდვილად ურთიერთობენ ისინი ვიდეოებთან,… მხოლოდ საძიებო სისტემაში რეიტინგისთვის.

ქვემოთ ნახსენები ფაქტორები, როგორიცაა დააწკაპუნებენ თუ არა მაყურებლები ვიდეოს, როდესაც ის გამოჩნდება მთავარ გვერდზე, და თუ უყურებენ, მოსწონთ თუ არ მოსწონთ ვიდეო თუ არა, ეს ყველაფერი ერთად აერთიანებს Youtube-ს პროგნოზირების მოდელის შესაქმნელად, შესაბამისად, აძლიერებს "შედეგი" ცნობილია როგორც "ვიდეო რეკომენდაცია".

მეორეს მხრივ, როდესაც ალგორითმი რეკომენდაციას უწევს კონტენტს, რომელზეც მომხმარებელი არ დააჭერს, ალგორითმი ავტომატურად განახლდება. ალგორითმი მიზნად ისახავს მაყურებლის ინტერესებს, როდესაც Youtube გვთავაზობს კონტენტს, რომლის ნახვაც მაყურებელს სურს და მეტი დრო დაუთმოს ყურებას, სანაცვლოდ, ის შესთავაზებს უფრო მეტად დაკავშირებული შინაარსის ვიდეოებს აუდიტორიას.

Youtube იყენებდა არასათანადო კონტენტს

"YouTube-ის პრობლემა ის არის, რომ ის გაფუჭებული ვიდეოების გამრავლების საშუალებას აძლევს და ხშირ შემთხვევაში, YouTube-ის ხელოვნური ინტელექტის სისტემა ასევე საშუალებას აძლევს ამ კონტენტს უფრო ფართოდ გავრცელდეს.” – ამბობს ავტორი მარკ ბერგენი Bloomberg-ის პოსტში.

ფრთხილად იყავით შეუსაბამო შინაარსთან

მართლაც, თუ შთაბეჭდილება არის საზომი YouTube-ისთვის, რომ დააკისროს რეკლამის განმთავსებლები, ჩართულობა უფრო მეტს მოიცავს და უფრო მეტ სარგებელს მოაქვს, ამიტომ YouTube-მა უნდა მოახდინოს საზიანო კონტენტის კონტროლი ან თუნდაც შეაჩეროს ისინი პლატფორმაზე ვირუსული გახდომისგან, რათა გაგრძელდეს ზრდა.

იმისთვის, რომ მნახველები რაც შეიძლება დიდხანს დარჩეს გვერდზე, YouTube იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI), რათა შექმნას შემოთავაზებების სია, თუ რომელი ვიდეოები უნდა უყუროს ყოველ ჯერზე, როცა მომხმარებელი დაასრულებს ვიდეოს ყურებას. შემოთავაზებები ეფუძნება იმას, თუ რამდენად მოდურია ან დაკავშირებულია მომხმარებლის წინა ნახვის ისტორია. ამ ალგორითმის წყალობით YouTube-ს შეუძლია მომხმარებლებს „უფრო და მეტი უყუროს“.

პრობლემა ის არის, რომ YouTube-ზე ყოველდღიურად გამოქვეყნებულ უამრავ ახალ ვიდეოს შორის, გარდა არასათანადო კონტენტის მქონე ვიდეოებისა, რომლებიც იბლოკება ან წაიშლება მომხმარებლების გამოხმაურების შემდეგ, არის კონტენტის ტიპი, რომელსაც YouTube უწოდებს სასაზღვრო კონტენტს (რაც პრობლემურია, მაგრამ ჯერ არა წესების დარღვევა).

ეს ვიდეოები არ შეესაბამება სოციალურ სტანდარტებს, მაგრამ მაინც შესაძლებელია მათი ნახვა, რადგან არ შეიძლება ითქვას, რომ ისინი უკანონოა, როგორიცაა კლუბებში გაშიშვლება, აზარტული თამაშები, პირუტყვის და ფრინველის დაკვლა,…. იგივე ეხება YouTube-ს: ისინი არ არღვევენ ამ პლატფორმის პოლიტიკის დებულებას და, შესაბამისად, მათი გაუქმება შეუძლებელია.

რეგულაციებით, YouTube-ს არ აქვს მიზეზი, აკრძალოს ამ ტიპის ვიდეო. მაგრამ დილემა ის არის, რომ არა მხოლოდ არ კრძალავს, არამედ YouTube-ის ალგორითმი, რომელიც ჯერ კიდევ მანქანაა, ავტომატურად გაავრცელებს ამ ვიდეოებს „რეკომენდაციის“ მექანიზმის მეშვეობით, მას შემდეგ რაც მომხმარებელი „დაეკიდება“ მათ.

„სასაზღვრო შინაარსის“ აკრძალვა

მიზეზები, რის გამოც Youtube იყენებდა შეუსაბამო კონტენტს, ალბათ ძალიან აშკარაა. მეტი დაშვებული კონტენტი ნიშნავს მეტ ვიდეოს, რაც იმას ნიშნავს, რომ YouTube-ს აქვს მეტი ფონური მონაცემები რეკლამისთვის, რითაც იზრდება შემოსავალი. ყველაფერი საქმიანი მიზნებისთვის.

მაგრამ საბოლოოდ, Youtube ასევე პასიურ მდგომარეობაშია ექსპერტებისა და ინტერნეტ მომხმარებლების ურთიერთსაწინააღმდეგო მოსაზრებებისა და პერსპექტივების გამო. აქამდე, ალგორითმი ყოველთვის განახლდა, ​​რათა შეერჩია კონტენტი სწორი აუდიტორიისთვის, მეორე ნაბიჯი არის მომხმარებლებისთვის მეტი კონტენტის პარამეტრების დაყენება, რათა ისინი უფრო აქტიური იყვნენ იმის მიმართ, რისი ნახვაც სურთ.

მაგალითად, Youtube Kids აპლიკაციის გაშვება ბავშვის აუდიტორიისთვის და ყველა ანგარიშისთვის „ბავშვებზე ორიენტირებული“ კონტენტის პარამეტრის დაყენება არის პროგრესული ნაბიჯი საკუთარი ეკოსისტემის გაწმენდის პროცესში.

Youtube საბავშვო აპლიკაცია

გარდა ამისა, სასაზღვრო კონტენტისთვის ახალი პოლიტიკის განსახორციელებლად, YouTube-მა ჩართო როგორც მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგია, ასევე მოდერატორები, რათა სისტემა ასწავლონ ექსტრემალური შინაარსის მქონე ვიდეო ფორმატების ამოცნობას და შემდეგ სისტემა განლაგდება ვიდეოს ავტომატურად გადასახედად და შემდეგ დაასკვნას, არის თუ არა ისინი. რეკომენდაციის უფლება აქვს თუ არა.

YouTube აცხადებს, რომ კონტენტი, რომელსაც ეტიკეტირებული აქვს სასაზღვრო კონტენტი, არ წაიშლება პლატფორმიდან. თუ მომხმარებლები გამოიწერენ არხებს მოსაზღვრე კონტენტით, ამ არხზე ვიდეოები მაინც იქნება რეკომენდებული.

შემაჯამებელი

ჯერ კიდევ ბევრი საიდუმლოა იმის მიღმა, თუ როგორ მუშაობს ალგორითმი Youtube ვიდეოების რეიტინგისა და ვიდეოების რეკომენდაციისთვის. მიუხედავად იმისა, რომ ის მუდმივად იცვლება, თავად შემქმნელებს ასევე უწევთ მუდმივად ხელახლა გამოგონება შემოქმედებით პროცესში, რათა შექმნან კონტენტი, რომელიც შესთავაზებს უფრო სანდო და სასარგებლო ღირებულებას მომხმარებლისთვის.

ასე რომ, დაუყონებლივ დარეგისტრირდით AudienceGain-ზე, რომ გაიგოთ მეტი გამოჩენილი Youtube არხის შექმნის შესახებ და დატოვეთ კომენტარი ქვემოთ, რომ შეგვატყობინოთ თქვენი მოსაზრებების შესახებ სტატიაზე.

დამატებითი ინფორმაციისთვის მიმართეთ აუდიტორია მეშვეობით:

• ცხელი ხაზი/WhatsApp: (+84)70 444 6666
• skype: admin@audiencegain.net
• Facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET