ಸ್ವಲ್ಪ-ತಿಳಿದಿರುವ ಸಂಗತಿ - ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ

ನ ತತ್ವಗಳು ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ Google ನಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವೀಡಿಯೊ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಕೀವರ್ಡ್ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ.

ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, Google ನ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ನಂತೆಯೇ, YouTube ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅವರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಷಯದ ಹೊರತಾಗಿ, ಶ್ರೇಯಾಂಕಕ್ಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆ, ಥಂಬ್‌ನೇಲ್ ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಕುರಿತು ಇತರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು Youtube ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ದಿನದಿಂದ ದಿನಕ್ಕೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸಲು ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುತ್ತದೆ.

ಈ ಲೇಖನದ ಮೂಲಕ ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗೋಣ.

ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸುವ ಅಂಶಗಳು

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಇತರ ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳಿವೆ.

ಸಮಯ ವೀಕ್ಷಿಸಿ

ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಾದ್ಯಂತ ವೀಕ್ಷಣಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು YouTube ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು "ಮರು-ಟ್ಯೂನ್" ಮಾಡಿದೆ (ಇದನ್ನು ಸೆಷನ್ ಸಮಯ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ).

ಪ್ರತಿ ವೀಕ್ಷಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಮಯದವರೆಗೆ ವೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಮಯದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಟ್ರ್ಯಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿ. YouTube ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಇಡೀ ಚಾನಲ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. YouTube ಹೇಳುತ್ತದೆ "ಹೆಚ್ಚಿನ ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಚಾನಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ".

ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಬೇಕೆಂದರೆ, ವೀಕ್ಷಕರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಮಿಷಗಳು, ಸೆಕೆಂಡುಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಧಾರಣವು ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ, ಇದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಧಾರಣದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು

YouTube ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥದ ಕೊರತೆಯಾಗಬಹುದು

ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ವಿಷಯವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ನೀವು ವೀಡಿಯೊ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದ್ದರೆ, ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಯೋಚಿಸಿ. Youtube 2012 ರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ವಿಷಯ ವಿತರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಕೃಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ವೀಕ್ಷಣೆ ಸಮಯ” ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಮೇಲ್ಮೈ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಚಾನಲ್‌ನ ಜನಪ್ರಿಯತೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಇಷ್ಟ/ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲ, ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಚಂದಾದಾರರು, ವಿಷಯ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು

ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಮತ್ತು ರಚನೆಕಾರರ ವೀಡಿಯೊಗಳ ನಡುವಿನ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಇವು ಸಂಬಂಧಿತ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, YouTube ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುವ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖ ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಅಂಶವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಇಷ್ಟಗಳು/ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲಗಳು ಎಂಬುದು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೀಡಿಯೊದ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ. ಹೀಗೆ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ರಚನೆಕಾರರ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ತೃಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆ ಮೂಲಕ ಇಷ್ಟಗಳು ಇಷ್ಟಪಡದಿರುವಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ನೀವು ಭರವಸೆ ನೀಡಬೇಕು.

Youtube ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಯಾಂಕದ ಹಿಂದಿನ ಸತ್ಯ

ರಚನೆಕಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊಗಳ "ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು" ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಜೊತೆಗೆ, ವೀಡಿಯೊ ಶಿಫಾರಸು ಕೂಡ ಅವರು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೇಲಿರುವ ಅಂಶವಾಗಿದೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, Youtube (ಅಥವಾ Google ರಚಿಸಿದ) ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತಿಳಿದಿಲ್ಲ, ರಚನೆಕಾರರು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಸಮಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅವರ ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, Youtube ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸ್ವತಃ ಪ್ರತಿದಿನ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಾಗಾದರೆ ಅದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಏಕೆ ನವೀಕರಿಸುತ್ತಿದೆ? ಬಗ್ಗೆ ಮೂರು "ಅಂಡರ್ರೇಟೆಡ್ ಫ್ಯಾಕ್ಟ್ಸ್" ಇವೆ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿಯೇ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಿದ್ದೇವೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನೀವು ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಕುರಿತು ಸಾಕಷ್ಟು ಇತರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಎತ್ತುವಿರಿ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರು ಸಹ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಂಭೀರವಾದ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ

ಸರಿ ಇದು ನಿಜ!

ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ತಜ್ಞರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಯುಟ್ಯೂಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷವೂ 500 ಸಾವಿರ ಗಂಟೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಸದಾಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳಿವೆ. ನೀವು ಮುಖಪುಟವನ್ನು ತೆರೆದಾಗ, ವಿಭಿನ್ನ ವೀಡಿಯೊ ಆಯ್ಕೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು YouTube ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪೋಷಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುತ್ತದೆ, ಗೊಂದಲವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಬಳಕೆದಾರರು ವೀಡಿಯೊದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲಿ ಅಥವಾ ಮಾಡದಿರಲಿ ಅಥವಾ ಅವರು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಸಮಯ ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ, ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ವೀಡಿಯೊಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ,… ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಯಾಂಕಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ.

ವೀಕ್ಷಕರು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಹೋಮ್‌ಪೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಮತ್ತು ಅವರು ವೀಕ್ಷಿಸಿದರೆ, ಅವರು ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಷ್ಟಪಡುವುದಿಲ್ಲವೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿರುವ ಅಂಶಗಳು, ಇವುಗಳೆಲ್ಲವೂ ಯುಟ್ಯೂಬ್‌ಗೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಸೇರಿ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸುಧಾರಿಸಿ "ಪರಿಣಾಮ" "ವೀಡಿಯೊ ಶಿಫಾರಸು" ಎಂದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡದ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿದಾಗ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೀಕ್ಷಕರ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ವೀಕ್ಷಕರು ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುವ ವಿಷಯವನ್ನು Youtube ಒದಗಿಸಿದಾಗ, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಇದು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ-ವಿಷಯ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನುಚಿತವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು Youtube ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ

"ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನ ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಅದು ಹಾಳಾದ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಯೂಟ್ಯೂಬ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಹರಡಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.” – ಬ್ಲೂಮ್‌ಬರ್ಗ್ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಲೇಖಕ ಮಾರ್ಕ್ ಬರ್ಗೆನ್ ಪ್ರಕಾರ.

ಅನುಚಿತ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಜಾಗರೂಕರಾಗಿರಿ

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲು YouTube ಗೆ ಇಂಪ್ರೆಶನ್ ಒಂದು ಅಳತೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ YouTube ಹಾನಿಕಾರಕ ವಿಷಯದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರ ಮಾಡಬೇಕು ಅಥವಾ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ನಂತರ ರನ್ ಮಾಡಲು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈರಲ್ ಆಗುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು.

ವೀಕ್ಷಕರನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಕಾಲ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದಾಗ ಯಾವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಲಹೆಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲು YouTube ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು (AI) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಹಿಂದಿನ ವೀಕ್ಷಣಾ ಇತಿಹಾಸ ಎಷ್ಟು ಟ್ರೆಂಡಿ ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಸಲಹೆಗಳು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಈ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, YouTube ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು "ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವೀಕ್ಷಿಸುವಂತೆ" ಮಾಡಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆ ಏನೆಂದರೆ, ಪ್ರತಿದಿನ YouTube ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಅಸಂಖ್ಯಾತ ಹೊಸ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ನಂತರ ನಿರ್ಬಂಧಿಸಲಾದ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾದ ಅನುಚಿತವಾದ ವಿಷಯದ ಜೊತೆಗೆ, YouTube ಗಡಿರೇಖೆಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಕರೆಯುವ ಒಂದು ರೀತಿಯ ವಿಷಯವಿದೆ (ಇದು ಸಮಸ್ಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಅಲ್ಲ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಮುರಿಯುವುದು).

ಈ ವೀಡಿಯೊಗಳು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಕ್ಲಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು, ಜೂಜು, ದನ ಮತ್ತು ಕೋಳಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಯುವುದು ಮುಂತಾದ ಕಾನೂನುಬಾಹಿರವೆಂದು ಹೇಳಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. YouTube ಗೂ ಅದೇ ಹೋಗುತ್ತದೆ: ಅವರು ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ನೀತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿಬಂಧನೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ರೀತಿಯ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ನಿಷೇಧಿಸಲು YouTube ಗೆ ಯಾವುದೇ ಕಾರಣವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಸಂದಿಗ್ಧತೆ ಏನೆಂದರೆ, ನಿಷೇಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇನ್ನೂ ಯಂತ್ರವಾಗಿರುವ ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್, ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು "ಶಿಫಾರಸು" ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಗಡಿರೇಖೆಯ ವಿಷಯದ ಮೇಲಿನ ನಿಷೇಧ

ಅನುಚಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು Youtube ಬಳಸಿದ ಕಾರಣಗಳು ಬಹುಶಃ ತುಂಬಾ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ಅನುಮತಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೀಡಿಯೊಗಳು, ಇದರರ್ಥ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು YouTube ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಆದಾಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ.

ಆದರೆ ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂಘರ್ಷದ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳಿಂದಾಗಿ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಕೂಡ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಮೂಲೆಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇತರ ಕ್ರಮವೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಷಯದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಇದರಿಂದ ಅವರು ನೋಡಲು ಬಯಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಕ್ಕಳ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಕಿಡ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ "ಮಕ್ಕಳ-ಕೇಂದ್ರಿತ" ವಿಷಯ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ತನ್ನದೇ ಆದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಶುದ್ಧೀಕರಣದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಪರ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಕಿಡ್ಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಗಡಿರೇಖೆಯ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೊಸ ನೀತಿಯನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು, YouTube ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಮಾಡರೇಟರ್‌ಗಳೆರಡನ್ನೂ ಸಂಯೋಜಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ತೀವ್ರ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ವೀಡಿಯೊ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳು ಎಂಬುದನ್ನು ತೀರ್ಮಾನಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಶಿಫಾರಸಿಗೆ ಅರ್ಹತೆ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ.

ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಿಂದ ಆಂತರಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು YouTube ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಗಡಿರೇಖೆಯ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಚಾನಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಇನ್ನೂ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂತಿಮಗೊಳಿಸು

ಯುಟ್ಯೂಬ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಹಿಂದೆ ಇನ್ನೂ ಬಹಳಷ್ಟು ನಿಗೂಢತೆಯಿದೆ. ಇದು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೀಡುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತರು ಸೃಜನಶೀಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮರುಶೋಧಿಸಬೇಕು.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾದ Youtube ಚಾನಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು AudienceGain ಗೆ ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಲೇಖನದ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಲು ಕೆಳಗೆ ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಿ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಲಾಭ ಮೂಲಕ:

• ಹಾಟ್‌ಲೈನ್/WhatsApp: (+84)70 444 6666
• ಸ್ಕೈಪ್: admin@audiencegain.net
• ಫೇಸ್ಬುಕ್: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET