알고리즘이 유튜브 영상의 순위를 매기는 방법

내용

검색 결과에서 유튜브 영상 노출 순위 에 대한 유튜브 알고리즘 분석은 영상을 노출시키는 것이 필요하다. 하지만 영상 노출 순위는 검색 키워드 순위와 다르다.

순위 알고리즘

기본적으로 구글 검색 엔진과 마찬가지로 유튜브 검색 엔진의 목표는 사용자의 검색어와 가장 일치한 결과를 노출하는 것이다.

그러나 영상 콘텐츠 뿐만 아니라 유튜브는 제목, 썸네일 및 키워드에 대한 다른 기준에 따라 영상을 노출하고 추천한다. 그리고 매일 알고리즘을 수정하기 위해 계속 업데이트하고 변경하고 있다.

이 포스팅에서 검색 결과에서 영상 노출 순위에 대한 자세한 유튜브 알고리즘 분석하겠다.

유튜브 노출순위에 영항을 미치는 요인

우선, Youtube 시청 시간 및 조회수외에도 알고리즘이 Youtube 동영상 순위에 영향을 주는 다른 관련 요소가 있다.

시청 시간

유튜브는 알고리즘을 변경하여 플랫폼 전체에서 시청 시간과 영상 시간시간 (세션 시간이라고도 함)을 우선한다.

시청 지속 시간 보고서는 내 동영상을 재생한 시청자들이 시청을 지속하는 정도를 측정한다. 유튜브에 따르면이 측정 항목은 개별 동영상뿐만 아니라 전체 채널에도 적용된다. 유튜브는 시청 시간이 긴 채널과 동영상이 노출 순위가 더 높다고 말한다. ".

보다 구체적으로 특정 동영상의 시청 한 시간은 분, 초, 밀리 초 단위로 측정된다.

조회수

유튜브 조회수를 늘리려면 사용자 참여가 부족할 수 없음

많은 초보 유튜버는 영상 조회수를 늘리는 것이 유튜브 검색을 통해 내 영상을 노출시키는 데 필요한 전부라고 생각한다. 하지만 유튜브는 2012 년에 알고리즘을 변경했다. 유튜브 알고리즘이 훨씬 더 풍부해지고시청 시간"이 중요한 요소다. 그래서 유튜브 알고리즘 분석 시 시청시간에 많은 관심을 갖아야 한다.

그럼에도 조회수가 사용자들의 시선을 사로잡기 때문에 채널과 동영상의 인기도에 기여한다.

좋아요 / 싫어요, 댓글, 구독자, 콘텐츠 관련 키워드

이는 시청자와 크리에이터 간의 참여도를 평가하기 위한 관련 측정 항목이다. 그중 동영상 댓글은 참여도를 극대화하고 검색 결과에서 영상 노출 순위를 늘리는 데 도움이 된다/

좋아요 / 싫어요는 특정 동영상의 참여도를 보이는 다른 측정 항목이다. 즉, 유튜브는 크리에이터의 콘텐츠에 대한 사용자의 만족도에 관심이 있기 때문에 싫어하는 것보다 좋아요가 훨씬 더 높은지 확인해야 한다.

유튜브 영상 순위 유튜브 알고리즘

크리에이터들은 항상 유튜브 검색 결과에서 영상의 "존재"를 최적화하는 방법을 찾아야 한다. 게다가 동영상 추천도 항상 맨 위에 올려 놓은 요소입니다.

모든 크리에이터들은 영상이 많은 사용자에게 다가가기 위해 유튜브 알고리즘 분석하여 항상 이해하고 싶다. 그러나 알고리즘 자체가 매일 변경되기 때문에 알고리즘의 작동 방식을 구체적으로 공개하지 않다.

그렇다면 왜 지속적으로 업데이트되는가? 유튜브 알고리즘 에 대한 정보를 무작위로 발견할 것이다. 다음과 같은 검색 결과에서 영상 노출 순위에 대한 유튜브 알고리즘 분석은 조회수 는 물론 구독자가 증가하는 데 도움이 된다.

알고리즘은 영상을 추천하지 않음

사실이다.

유튜브 알고리즘 분석에 대한 전문가들은 알고리즘이 유튜브 영상을 노출시키기는 데만 작동한다고 말한다. 유튜브에는 매분마다 새로 업로드된 동영상이 500만 시간 이상이기 때문이다. 홈페이지를 열면 Youtube는 다양한 영상 선택 시스템 기술에 따라 영상을 노출하도록 결정한다.

또한 유튜브는 실수를 피하도록 시스템의 알고리즘을 개발하는 데 많은 시간을 보낸다.

사용자가 비디오를 클릭하는지, 시청시간 얼마나 는지, 실제로 영상과 상호 작용하는지 여부는 검색 엔진에서 순위를 매기는 데만 사용됩니다.

시청자가 동영상이 홈페이지에 표시 될 때 클릭하는지 여부, 시청 여부, 동영상을 좋아하는지 싫어하는지 여부 등 위에서 언급된 요소가 모두 결합되어 유튜브가 예측 모델을 개선한다. "영상 추천"으로 알려져 있다.

반면 알고리즘이 콘텐츠를 추천할 때 사용자가 클릭하지 않으면 알고리즘이 자동으로 업데이트된다. 이 알고리즘은 시청자의 수요에 관심이 있다. 유튜브는 시청자에게 콘텐츠를 제공할 때 시청하고 더 많은 시간을 보내면 시청자에게 더 많은 관련 콘텐츠 영상을 추천한다.

유튜브는 부적절한 콘텐츠를 추천하기

""유튜브의 문제는 부적절한 동영상이 확산될 수 있다는 것다. 대부분의 경우 유튜브의 인공 지능 시스템을 통해 이러한 콘텐츠가 더 널리퍼질 수 있다."" – Bloomberg 게시물의 저자 Mark Bergen에 따르면.

부적절한 콘텐츠

실제로 유튜브는 노출로 광고주에게 비용을 청구하면 참여도는 더 많은 것을 다루고 더 많은 혜택을 가져온다.

가능한 한 시청자를 오랫동안 참여시킬 수 있기 위해 유튜브는 인공 지능 (AI)을 사용하여 사용자가 동영상 시청을 마칠 때마다 동영상 추천 목록을 만드는다. 유튜브은 사용자의 이전 시청 기록이나 영상 트렌드에 의하여 영상을 추천한다. 이 알고리즘 덕분에 사용자가 "더 많이 시청" 할 것이다.

문제는 매일 유튜브에 게시되는 수많은 새 동영상 중 사용자의 피드백 후 차단 또는 삭제되는 부적절한 콘텐츠외에도 유튜브가 연령 제한 콘텐츠라고 부르는 콘텐츠 유형이 있다는 것다 (문제는 있지만 아직 정책을 위반하지 않음).

이러한 영상은 사회 기준에 부합하지 않지만 클럽에서 벗기거나 도박, 소 및 가금류 도살 등 불법이라고 말할 수 없기 때문에 여전히 노출할 수 있다. 유튜브 플랫폼의 정책에 따른 조항을 위반하지 않으므로 삭제될 수 없다.

정책에 따라 유튜브는 이러한 유형의 동영상을 금지할 이유가 없다.하지만 유튜브는 이러한 영상을 금지할 뿐만 아니라 "추천" 알고리즘을 통해 이러한 영상을 자동으로 홍보한다.

"연령 제한 콘텐츠"

유튜브가 부적절한 콘텐츠를 추천하는 이유는 너무 분명하다. 많은 영상이 허가될수록 광고를 분배하는 데이터가 많으며 수익을 증가 시킨다는 것을 의미하다. 모두 업무용이다.

그러나 결국 유튜브는 전문가와 인터넷 사용자의 의견과 관점으로 수동적인 입장에 서게된다. 지금까지 알고리즘은 시청자와 적절한 콘텐츠를 선택하도록 항상 업데이트되었다.

예를 들어, 어린이 시청자를 위한 Youtube Kids 앱을 출시하고 모든 계정에 "어린이 중심" 콘텐츠 옵션을 설정하는 것은 자체 생태계를 정화하는 과정에서 점진적인 단계입니다.

Youtube Kids 앱

또한 경계선 콘텐츠에 대한 새로운 정책을 시행하기 위해 유튜브는 알고리즘과 중재자를 통합하여 시스템이 극단적인 콘텐츠가 포함된 영상 형식을 확인한 다음 시스템은 영상을 자동으로 검토한 다음 게시되는 여부를 판단한다.

유튜브는 콘텐츠에 연령 제한이 적용하는 콘텐츠가 플랫폼에서 제거되지 않을 것이라고 한다. 사용자가 연령 제한 콘텐츠가 있는 채널을 구독하는 경우 해당 채널의 동영상이 계속 추천된다.

결론

유튜브 영상의 순위를 매기고 영상 추천하는 방법에 대한 유튜브 알고리즘 분석은 딱 들어맞을 수 없다. 끊임없이 변화하는 유튜브에서 제작자는 사용자에게 신뢰할 수 있고 유용한 가치를 제공하는 콘텐츠를 제작하기 위해 창의적인 과정에서 끊임없이 재창조해야 한다.

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