Weinig bekend feit - hoe het algoritme verandert om YouTube-video's te rangschikken

De principes van het rangschikken van YouTube-video's worden over het algemeen beheerd door Google, maar de rangschikking van video's zal verschillen van de rangschikkingen van zoekwoorden.

Het rangschikkingsalgoritme

In wezen heeft de YouTube-zoekmachine, net als de zoekmachine van Google, een vergelijkbaar doel: gebruikers de meest relevante resultaten voor hun zoekopdrachten willen laten zien.

Afgezien van de inhoud zal YouTube echter ook vertrouwen op andere criteria met betrekking tot de titel, miniatuur en trefwoorden om de rangschikking te helpen, evenals video-aanbevelingen. En het wordt voortdurend bijgewerkt en gewijzigd om de inhoud van dag tot dag te verfijnen.

Laten we in dit artikel dieper ingaan op hoe het werkt.

Factoren om YouTube-video's te rangschikken

Om te beginnen, afgezien van YouTube-kijktijd en weergaven, zijn er andere geassocieerde factoren waarop het algoritme vertrouwt om YouTube-video's te rangschikken.

Kijk tijd

YouTube heeft het algoritme "opnieuw afgestemd" om prioriteit te geven aan de kijktijd en de tijd die op het platform wordt besteed (ook wel sessietijd genoemd).

Metrische weergavetijd houdt bij hoe lang elke kijker een bepaalde video bekijkt. Volgens YouTube is deze statistiek niet alleen van toepassing op individuele video's, maar ook op het hele kanaal. YouTube stelt dat "Kanalen en video's met een hogere kijktijd zijn beter zichtbaar in zoekresultaten en aanbevelingen'.

Om specifieker te zijn: de hoeveelheid tijd die een kijker naar een bepaalde video heeft gekeken, wordt gemeten in minuten, seconden en milliseconden. Kijkersloyaliteit is hier ook mee gerelateerd, dat ook wordt gemeten in termen van absolute en relatieve kijkersloyaliteit.

keer bekeken

Alleen het vergroten van YouTube-weergaven kan de betrokkenheid van de gebruiker missen

Als je dacht dat het vergroten van het aantal videoweergaven alles is wat je nodig hebt om je video-inhoud op YouTube te rangschikken, denk dan nog eens goed na. Youtube veranderde het algoritme in 2012. Het mechanisme voor het leveren van inhoud wordt veel rijker en “kijktijd’ wordt een belangrijke factor.

Desalniettemin draagt ​​het aantal views op oppervlakkig niveau ook bij aan de populariteit van zowel de video als het kanaal, omdat dit de meest genoemde factor is onder gebruikers.

Vind ik leuk / niet leuk, opmerkingen, abonnees, inhoudgerelateerde trefwoorden

Dit zijn relevante statistieken om de betrokkenheid tussen het publiek en de video's van videomakers te beoordelen. Onder hen zijn videoreacties bevestigd als een belangrijke rangschikkingsfactor, omdat ze de betrokkenheid helpen maximaliseren, wat YouTube absoluut aanmoedigt.

Leuk / niet leuk is een andere statistiek die duidt op een hoge betrokkenheid van een bepaalde video. Dat gezegd hebbende, geeft YouTube om de tevredenheid van gebruikers over de inhoud van de maker, dus je moet ervoor zorgen dat de likes veel hoger zijn dan de antipathieën.

De waarheid achter het rangschikken van YouTube-video's

De makers zijn altijd op zoek naar manieren om de "aanwezigheid" van hun video's op de YouTube-zoekmachine te optimaliseren. Trouwens, video-aanbeveling is ook een factor die ze altijd bovenaan plaatsen.

Het algoritme, een slimme kunstmatige intelligentie die YouTube (of Google) heeft gemaakt, is een onbekende die makers altijd de tijd nemen om te onderzoeken en uit te leggen om te begrijpen hoe het werkt, waardoor hun creatieve proces wordt vergemakkelijkt. YouTube maakt echter nooit specifiek bekend hoe het werkt, omdat het algoritme zelf dagelijks verandert.

Dus waarom wordt het constant bijgewerkt? Er zijn drie "ondergewaardeerde feiten" over: YouTube-algoritmen die je misschien al willekeurig op internet ziet, maar we gaan ze hier nog steeds opsommen. Want misschien zul je op basis van de onderstaande feiten nog veel andere vragen of theorieën over dit algoritme opwerpen, en zelfs experts voeren serieuze discussies over deze kwesties.

Het algoritme raadt GEEN video's aan

Nou, het is waar!

YouTube-experts zeggen dat het algoritme alleen werkt voor het rangschikken van YouTube-video's, omdat er elke minuut op YouTube meer dan 500 uur aan nieuw geüploade video's zijn. Wanneer u de startpagina opent, besluit YouTube ervoor te kiezen om video weer te geven op basis van verschillende videoselectiesysteemtechnieken.

Bovendien moet u begrijpen dat YouTube veel tijd besteedt aan het controleren en onderhouden van het algoritme van het systeem, en het op de juiste manier begeleidt om verwarring te voorkomen.

Of gebruikers nu wel of niet op de video klikken of hoelang ze de video bekijken, hebben ze echt interactie met de video's,… zijn alleen bedoeld voor de ranking op de zoekmachine.

Hieronder genoemde factoren, zoals of kijkers op de video klikken wanneer deze op de startpagina wordt weergegeven of niet en of ze kijken, of ze de video wel of niet leuk vinden of niet, die allemaal samen zorgen dat YouTube een voorspellend model ontwikkelt, en daarom verbeteren de "consequentie" bekend als "video-aanbeveling".

Aan de andere kant, wanneer het algoritme inhoud aanbeveelt waarop de gebruiker niet klikt, wordt het algoritme automatisch bijgewerkt. Het algoritme is gericht op de belangen van de kijker, wanneer YouTube een inhoud aanbiedt die kijkers willen zien en meer tijd willen besteden aan kijken, zal het in ruil daarvoor meer gerelateerde inhoud video's voorstellen aan het publiek.

YouTube gaf de voorkeur aan ongepaste inhoud

"Het probleem met YouTube is dat de verwende video's zich kunnen verspreiden, en in veel gevallen zorgt het kunstmatige-intelligentiesysteem van YouTube ervoor dat deze inhoud op grotere schaal wordt verspreid” – aldus auteur Mark Bergen in een Bloomberg-post.

Wees voorzichtig met ongepaste inhoud

Inderdaad, als vertoning een maatstaf is voor YouTube om adverteerders kosten in rekening te brengen, dekt betrokkenheid meer en brengt meer voordelen met zich mee, dus YouTube moet de controle over schadelijke inhoud verhandelen, of zelfs op zijn minst voorkomen dat ze viraal gaan op het platform om na groei te rennen.

Om kijkers zo lang mogelijk op de pagina te houden, gebruikt YouTube kunstmatige intelligentie (AI) om een ​​lijst met suggesties te maken voor welke video's ze moeten bekijken telkens wanneer een gebruiker klaar is met het bekijken van een video. Suggesties zijn gebaseerd op hoe trendy of gerelateerd de eerdere kijkgeschiedenis van een gebruiker is. Dankzij dit algoritme kan YouTube ervoor zorgen dat gebruikers "meer en meer kijken".

Het probleem is dat onder de talloze nieuwe video's die elke dag op YouTube worden gepost, naast video's met ongepaste inhoud die worden geblokkeerd of verwijderd na feedback van gebruikers, er een soort inhoud is die YouTube borderline-inhoud noemt (wat problematisch is maar nog niet de regels breken).

Deze video's voldoen niet aan de sociale normen maar kunnen wel bekeken worden, omdat ze niet als illegaal kunnen worden beschouwd, zoals strippen in clubs, gokken, het slachten van vee en pluimvee,…. Hetzelfde geldt voor YouTube: ze schenden geen bepaling onder het beleid van dit platform en kunnen daarom niet worden verwijderd.

YouTube heeft volgens regelgeving geen reden om dit soort video's te verbieden. Maar het dilemma is dat het niet alleen niet verbiedt, het YouTube-algoritme, dat nog steeds een machine is, deze video's automatisch promoot via het "aanbevelingsmechanisme" zodra de gebruiker eraan is "verslaafd".

Het verbod op 'borderline-inhoud'

De redenen waarom YouTube de voorkeur gaf aan ongepaste inhoud, zijn waarschijnlijk te duidelijk. Meer toegestane inhoud betekent meer video's, wat ook betekent dat YouTube over meer achtergrondgegevens beschikt om advertenties weer te geven, waardoor de inkomsten toenemen. Allemaal voor zakelijke doeleinden.

Maar uiteindelijk komt YouTube ook in een passieve positie terecht vanwege de tegenstrijdige meningen en perspectieven van experts en internetgebruikers. Tot nu toe is het algoritme altijd bijgewerkt om inhoud voor de juiste doelgroep te selecteren, de andere stap is om meer inhoudsopties voor gebruikers in te stellen, zodat ze proactiever zijn met wat ze willen zien.

De lancering van de YouTube Kids-app voor een kinderpubliek en het instellen van een 'op kinderen gerichte' inhoudsoptie voor alle accounts is bijvoorbeeld een progressieve stap in het zuiveringsproces van zijn eigen ecosysteem.

YouTube Kids-app

Om een ​​nieuw beleid voor borderline-inhoud af te dwingen, heeft YouTube zowel machine learning-technologie als moderators geïntegreerd om het systeem te trainen om videoformaten met extreme inhoud te herkennen, waarna het systeem wordt ingezet om de video automatisch te beoordelen en vervolgens te concluderen of ze dat wel zijn. in aanmerking komen voor aanbeveling of niet.

YouTube stelt dat inhoud met het label borderline-inhoud niet van het platform wordt verwijderd. Als gebruikers zich abonneren op kanalen met inhoud op het randje, worden video's op dat kanaal nog steeds aanbevolen.

Wrap-up

Er schuilt nog steeds veel mysterie achter hoe het algoritme werkt om YouTube-video's te rangschikken en video's aan te bevelen. Hoewel het constant verandert, moeten de makers zelf ook constant opnieuw uitvinden in het creatieve proces om inhoud te produceren die meer betrouwbare en nuttige waarde biedt voor de gebruiker.

Schrijf je dus meteen in voor AudienceGain voor meer informatie over het opbouwen van een uitstekend YouTube-kanaal en laat hieronder een reactie achter om ons je mening over het artikel te laten weten.

Voor meer informatie kunt u contact opnemen Publiekswinst via:

• Hotline / WhatsApp: (+84) 70 444
• Skype: admin@audicegain.net
• Facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET