Malo znano dejstvo - Kako se algoritem spremeni v razvrstitev Youtube videoposnetkov

Načela razvrščanje Youtube video posnetkov običajno ureja Google, vendar se uvrstitve videoposnetkov razlikujejo od uvrstitev ključnih besed v iskalnem omrežju.

Algoritem za razvrščanje

V bistvu ima, tako kot Googlov iskalnik, podoben cilj tudi iskalnik YouTube, saj želi uporabnikom prikazati najpomembnejše rezultate za svoja vprašanja.

Vendar se bo Youtube poleg vsebine pri uvrstitvi zanašal tudi na druga merila glede naslova, sličice in ključnih besed ter priporočila za video. In se iz dneva v dan posodablja in spreminja, da vsebino izboljšuje.

Poglejmo globlje v to, kako deluje skozi ta članek.

Dejavniki za razvrščanje Youtube videoposnetkov

Za začetek, razen Youtube čas gledanja in pogledi, obstajajo še drugi povezani dejavniki, na katere se algoritem opira za razvrščanje Youtube videoposnetkov.

Čas gledanja

YouTube je »preusmeril« algoritem za določanje časa gledanja in časa, preživetega na platformi (znan tudi kot čas seje).

Meritev časa gledanja sledi, kako dolgo si vsak gledalec ogleda določen videoposnetek. Po mnenju YouTuba ta meritev ne velja le za posamezne videoposnetke, ampak tudi za celoten kanal. YouTube navaja, da "Kanali in videoposnetki z daljšim časom gledanja imajo večjo vidnost v rezultatih iskanja in priporočilih".

Če smo natančnejši, se čas, ki si ga je gledalec ogledal, meri v minutah, sekundah in milisekundah. S tem je povezano tudi zadrževanje občinstva, ki se meri tudi glede na absolutno in relativno zadrževanje občinstva.

Ogledov

Povečanje števila ogledov na Youtube morda ne bo vključevalo uporabnikov

Če ste mislili, da je vse, kar potrebujete za povečanje števila ogledov videoposnetkov, za razvrščanje video vsebin na Youtube, razmislite znova. Youtube je leta 2012 spremenil algoritem. Mehanizem dostave vsebin postane veliko bogatejši in "čas gledanja"Postane pomemben dejavnik.

Kljub temu na površini tudi število ogledov prispeva k priljubljenosti videoposnetka in kanala, saj je to najpogostejši dejavnik med uporabniki.

Všeč / ne maram, komentarji, naročniki, ključne besede, povezane z vsebino

To so ustrezne meritve za ocenjevanje sodelovanja med občinstvom in videoposnetki ustvarjalcev. Med njimi so bili video komentarji potrjeni kot glavni dejavnik uvrstitve, saj pomagajo povečati angažiranost, kar YouTube popolnoma spodbuja.

Všeč mi je / Ne maram je še ena meritev, ki kaže na veliko angažiranost določenega videoposnetka. Kot rečeno, Youtube skrbi za zadovoljstvo uporabnikov z vsebino ustvarjalca, zato morate zagotoviti, da so všečki veliko večji od všečkov.

Resnica za uvrstitvijo Youtube videoposnetkov

Ustvarjalci vedno iščejo načine za optimizacijo "prisotnosti" svojih videoposnetkov v iskalniku Youtube. Poleg tega je tudi video priporočilo dejavnik, ki ga vedno postavijo na vrh.

Algoritem, pametna umetna inteligenca, ki jo Youtube (ali Google ustvari), je neznanka, ki si jo ustvarjalci vedno vzamejo za raziskovanje in razlago, da bi razumeli, kako deluje, s čimer olajšajo svoj ustvarjalni proces. Vendar Youtube nikoli posebej ne razkrije, kako deluje, ker se sam algoritem spreminja vsak dan.

Zakaj se torej nenehno posodablja? O tem obstajajo tri "podcenjena dejstva" Youtube algoritmi ki jih morda že naključno opazite v internetu, vendar jih bomo vseeno našteli tukaj. Ker boste morda na podlagi spodnjih dejstev postavili veliko drugih vprašanj ali teorij o tem algoritmu in celo strokovnjaki resno razpravljajo o teh vprašanjih.

Algoritem NE priporoča videoposnetkov

No, res je!

YouTubovi strokovnjaki pravijo, da algoritem deluje le za razvrščanje Youtube videoposnetkov, saj je na Youtube vsako minuto več kot 500 tisoč ur naloženih videoposnetkov. Ko odprete domačo stran, se bo Youtube odločil, da bo prikazal video na podlagi različnih tehnik izbire videoposnetkov.

Poleg tega morate vedeti, da Youtube porabi veliko časa za spremljanje algoritma sistema in negovanje, pri čemer ga pravilno vodi, da ne pride do zmede.

Ne glede na to, ali uporabniki kliknejo videoposnetek ali kako dolgo porabijo za ogled videoposnetka, ali v resnici komunicirajo z videoposnetki, ... so namenjeni le uvrstitvi v iskalnik.

Spodaj omenjeni dejavniki, na primer, ali gledalci kliknejo videoposnetek, ko se prikaže na domači strani ali ne, in če ga gledajo, ali jim je video všeč ali ne, kar vse skupaj združi, da Youtube razvije napovedni model, zato izboljšajo "posledica" poznamo kot "video priporočilo".

Ko algoritem priporoča vsebino, na katero uporabnik ne klikne, se algoritem samodejno posodobi. Algoritem je namenjen interesom gledalca, ko Youtube ponuja vsebino, ki jo gledalci želijo videti in si več časa ogledajo, v zameno pa bo občinstvu predlagal več videoposnetkov s sorodno vsebino.

Youtube je bil naklonjen neprimerni vsebini

"Težava YouTuba je v tem, da omogoča, da se razvajeni videoposnetki množijo, v mnogih primerih pa tudi sistem umetne inteligence YouTube omogoča širjenje teh vsebin.” – glede na avtorja Marka Bergena v objavi na Bloombergu.

Bodite previdni pri neprimerni vsebini

Če je vtis ukrep, s katerim YouTube YouTube zaračuna oglaševalcem, angažiranost zajema več in prinaša več koristi, zato mora YouTube trgovati z nadzorom škodljive vsebine ali pa jim vsaj preprečiti, da bi na platformi zaživeli po rasti.

Da bi gledalce čim dlje obdržali na strani, YouTube z umetno inteligenco (AI) ustvari seznam predlogov, katere videoposnetke si je treba ogledati vsakič, ko uporabnik konča ogled videoposnetka. Predlogi temeljijo na tem, kako trendna ali povezana je prejšnja zgodovina ogledov uporabnika. Zahvaljujoč temu algoritmu lahko YouTube uporabnikom omogoči, da "gledajo vedno več".

Težava je v tem, da je med neštetimi novimi videoposnetki, ki jih vsak dan objavijo v YouTubu, poleg tistih z neprimerno vsebino, ki so blokirani ali odstranjeni po povratnih informacijah uporabnikov, tudi vrsta vsebine, ki jo YouTube imenuje mejna vsebina (kar je problematično, vendar še ni kršenje pravil).

Ti videoposnetki niso v skladu z družbenimi standardi, vendar jih je vseeno mogoče gledati, saj zanje ne moremo trditi, da so nezakoniti, kot so striptiz v klubih, igre na srečo, mesarstvo govedi in perutnine ... Enako velja za YouTube: ne kršijo določb v skladu s politiko te platforme in jih zato ni mogoče odstraniti.

YouTube po predpisih nima razloga za prepoved tovrstnih videoposnetkov. Toda dilema je v tem, da ne samo, da ne prepoveduje, algoritem YouTube, ki je še vedno stroj, samodejno promovira te videoposnetke prek mehanizma »priporočanja«, ko se uporabnik nanje priklopi.

Prepoved „obmejne vsebine“

Razlogi, zaradi katerih je Youtube dajal prednost neprimerni vsebini, so verjetno preveč očitni. Več dovoljene vsebine pomeni več videoposnetkov, kar pomeni tudi, da ima YouTube več podatkov v ozadju za prikazovanje oglasov in s tem povečuje prihodek. Vse za poslovne namene.

Toda sčasoma je tudi Youtube postavljen v pasiven položaj zaradi nasprotujočih si mnenj in pogledov strokovnjakov in uporabnikov interneta. Doslej je bil algoritem vedno posodobljen tako, da izbere vsebino za pravo ciljno skupino, druga poteza pa je, da uporabnikom nastavimo več možnosti vsebine, da bodo bolj proaktivni pri tem, kar želijo videti.

Na primer, uvedba aplikacije Youtube Kids za otroško občinstvo in nastavitev možnosti vsebine, osredotočene na otroke, za vse račune je postopni korak v procesu čiščenja lastnega ekosistema.

Aplikacija Youtube Kids

Poleg tega je YouTube za uveljavitev novega pravilnika o mejni vsebini vključil tehnologijo strojnega učenja in moderatorje, da sistem usposobi za prepoznavanje video formatov z izjemno vsebino, nato pa bo sistem uveden za samodejni pregled videoposnetka in nato ugotavljanje, ali so upravičeni do priporočila ali ne.

YouTube navaja, da vsebina z oznako mejna vsebina ne bo odstranjena s platforme. Če se uporabniki naročijo na kanale z mejno vsebino, bodo videoposnetki na tem kanalu še vedno priporočljivi.

Wrap-up

Kako deluje algoritem za razvrščanje Youtube videoposnetkov in priporočanje videoposnetkov, je še veliko skrivnosti. Čeprav se ustvarjalci nenehno spreminjajo, se morajo ustvarjalci tudi sami nenehno znova ukvarjati z ustvarjanjem vsebin, ki za uporabnika ponujajo bolj zaupanja vredno in uporabno vrednost.

Torej, takoj se prijavite za AudienceGain, če želite izvedeti več o ustvarjanju izjemnega Youtube kanala in spodaj pustite komentar, da nas obvestite o svojih mnenjih o članku.

Za več informacij se obrnite na Pridobitev občinstva preko:

• Vroča linija / WhatsApp: (+84) 70 444 6666
• Skype: admin@audiencegain.net
• facebook: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET