بہت کم معروف حقیقت - الگورتھم یوٹیوب ویڈیوز کو درجہ دینے میں کس طرح تبدیل ہوتا ہے

کے اصول درجہ بندی یوٹیوب ویڈیوز عام طور پر گوگل کے زیر انتظام ہوتا ہے ، لیکن ویڈیو کی درجہ بندی سرچ کی ورڈ کی درجہ بندی سے مختلف ہوگی۔

درجہ بندی الگورتھم

بنیادی طور پر ، گوگل کے سرچ انجن کی طرح ، یوٹیوب سرچ انجن کا بھی ایسا ہی مقصد ہے جو صارفین کو ان کے سوالات کے ل the سب سے زیادہ متعلقہ نتائج دکھانا چاہتا ہے۔

تاہم ، مواد کے علاوہ ، یوٹیوب عنوان ، تھمب نیل ، اور مطلوبہ الفاظ کے بارے میں دوسرے معیار پر بھی انحصار کرے گا جس میں درجہ بندی میں مدد ملے گی ، نیز ویڈیو کی سفارشات۔ اور یہ دن بدن مواد کو بہتر بنانے میں اپ ڈیٹ اور تبدیل کرتا رہتا ہے۔

آئیے اس آرٹیکل کے ذریعے مزید گہرائی میں چلتے ہیں۔

یوٹیوب ویڈیوز کو درجہ دینے کے عوامل

کے علاوہ ، کے ساتھ شروع کرنے کے لئے یوٹیوب دیکھنے کا وقت اور نظارے، دوسرے وابستہ عوامل ہیں جن پر الگورتھم یوٹیوب ویڈیوز کی درجہ بندی کرنے پر انحصار کرتا ہے۔

دیکھنے کا وقت

YouTube پلیٹ فارم میں دیکھنے میں وقت اور وقت کو ترجیح دینے کے لئے الگورتھم کو "دوبارہ ملاحظہ" کرتا ہے (جسے سیشن ٹائم بھی کہا جاتا ہے)۔

ٹائم ٹائم میٹرک ٹریک کرتا ہے کہ ہر دیکھنے والا ایک خاص ویڈیو کتنے دن دیکھتا ہے۔ یوٹیوب کے مطابق ، یہ میٹرک نہ صرف انفرادی ویڈیوز پر ، بلکہ پورے چینل پر بھی لاگو ہوتا ہے۔ یوٹیوب نے کہا ہے کہ “دیکھنے کے اعلی وقت والے چینلز اور ویڈیوز میں تلاش کے نتائج اور سفارشات میں زیادہ نمایاں ہوتا ہے".

مزید واضح کرنے کے لئے ، دیکھنے والے نے کسی خاص ویڈیو کو دیکھا وقت کی مقدار منٹ ، سیکنڈ ، اور سیکنڈ میں طے کی جاتی ہے۔ سامعین کی برقراری کا تعلق بھی اسی سے ہے ، جو سامعین کی مطلق اور متعلقہ برقراریت کے لحاظ سے بھی ماپا جاتا ہے۔

مناظر

یوٹیوب کے آراء میں اضافہ کرنے سے صرف صارف کی مصروفیت کا فقدان ہوسکتا ہے

اگر آپ کو لگتا ہے کہ یوٹیوب پر اپنے ویڈیو مشمولات کی درجہ بندی کرنے کے لئے آپ کو ویڈیو آراء میں اضافہ کرنا ہے تو آپ دوبارہ سوچیں۔ یوٹیوب نے 2012 میں الگورتھم کو تبدیل کردیا۔ مواد کی ترسیل کا طریقہ کار زیادہ امیر ہوتا جاتا ہے اور “گھڑی کا وقت”ایک اہم عنصر بن جاتا ہے۔

اس کے باوجود ، سطح کی سطح پر ، نظریات کی تعداد بھی ویڈیو کے ساتھ ساتھ چینل کی مقبولیت میں بھی اہم کردار ادا کرتی ہے ، کیوں کہ یہ صارفین میں سب سے زیادہ ذکر ہونے والا عنصر ہے۔

پسند / ناپسند ، تبصرے ، خریدار ، مواد سے متعلق مطلوبہ الفاظ

سامعین اور تخلیق کاروں کی ویڈیوز کے مابین مشغولیت کا اندازہ کرنے کے لئے یہ متعلقہ پیمائش ہیں۔ ان میں سے ، ویڈیو کمنٹس کی تصدیق بڑے رینکنگ عنصر کے طور پر کی گئی ہے کیونکہ وہ زیادہ سے زیادہ مصروفیت میں مدد کرتے ہیں ، جس کو یوٹیوب بالکل حوصلہ افزائی کرتا ہے۔

پسند / ناپسند ایک اور میٹرک ہے جو کسی خاص ویڈیو کی اعلی مصروفیت کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ کہا جارہا ہے کہ ، یوٹیوب تخلیق کار کے مندرجات کے حامل صارفین کے اطمینان کی پرواہ کرتا ہے ، اس طرح آپ کو یہ یقین دلانا چاہئے کہ پسندیدگی ناپسند سے کہیں زیادہ ہے۔

یوٹیوب ویڈیوز کی درجہ بندی کرنے کے پیچھے حقیقت

تخلیق کار ہمیشہ یوٹیوب سرچ انجن پر اپنے ویڈیوز کی "موجودگی" کو بہتر بنانے کے طریقے تلاش کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ ، ویڈیو کی سفارش بھی ایک عنصر ہے جسے وہ ہمیشہ اوپر رکھتے ہیں۔

الگورتھم ، ہوشیار مصنوعی ذہانت جو یوٹیوب (یا گوگل نے تخلیق کیا) ایک نامعلوم ہے کہ تخلیق کار ہمیشہ تحقیق کرنے اور سمجھنے کے ل it یہ کام کرتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے ، اس طرح ان کے تخلیقی عمل میں سہولت پیدا ہوتی ہے۔ تاہم ، یوٹیوب کبھی بھی خاص طور پر انکشاف نہیں کرتا ہے کہ یہ کس طرح کام کرتا ہے ، کیونکہ الگورتھم خود ہی روزانہ تبدیل ہوتا ہے۔

تو کیوں یہ مسلسل اپ ڈیٹ کر رہا ہے؟ اس کے بارے میں تین "زیرک حقائق" ہیں یوٹیوب الگورتھم کہ آپ تصادفی طور پر پہلے ہی انٹرنیٹ پر نمایاں ہوسکتے ہیں ، لیکن ہم ابھی بھی ان کی فہرست یہاں ڈال رہے ہیں۔ کیونکہ شاید آپ نیچے دیئے گئے حقائق کی بنا پر اس الگورتھم کے بارے میں بہت سارے دوسرے سوالات یا نظریات اٹھائیں گے ، اور یہاں تک کہ ماہرین بھی ان امور کے بارے میں سنجیدہ بحثیں کررہے ہیں۔

الگورتھم ویڈیو کی سفارش نہیں کرتا ہے

ٹھیک ہے یہ سچ ہے!

یوٹیوب کے ماہرین کا کہنا ہے ، الگورتھم صرف یوٹیوب ویڈیوز کی درجہ بندی کے لئے کام کرتا ہے کیونکہ یوٹیوب پر ہر منٹ میں ، 500،XNUMX گھنٹے سے زیادہ نئی اپ لوڈ کردہ ویڈیوز موجود ہوتی ہیں۔ جب آپ ہوم پیج کھولتے ہیں تو ، یوٹیوب مختلف ویڈیو سلیکشن سسٹم تکنیک کی بنیاد پر ویڈیو ڈسپلے کرنے کا انتخاب کرنے کا فیصلہ کرے گا۔

مزید برآں ، آپ کو یہ سمجھنا ہوگا کہ یوٹیوب نظام کی الگورتھم کی نگرانی اور اس کی پرورش کرنے میں بہت زیادہ وقت خرچ کرتا ہے ، اور الجھن سے بچنے کے لئے اس کی صحیح رہنمائی کرتا ہے۔

صارفین ویڈیو پر کلیک کرتے ہیں یا نہیں ، یا وہ ویڈیو دیکھنے میں کتنا وقت گزارتے ہیں ، کیا وہ واقعی ویڈیو کے ساتھ بات چیت کررہے ہیں ،… صرف سرچ انجن پر درجہ بندی کے لئے ہیں۔

ذیل میں مذکور عوامل جیسے کہ دیکھنے والے ہوم پیج پر ظاہر ہونے پر ویڈیو پر کلک کرتے ہیں یا نہیں اور اگر وہ دیکھتے ہیں تو کیا وہ ویڈیو کو پسند کرتے ہیں یا ناپسند کرتے ہیں یا نہیں ، یہ سب یوٹیوب کے ساتھ مل کر ایک پیش گوئی ماڈل تیار کرتے ہیں لہذا اس میں اضافہ کریں "نتیجہ" کو "ویڈیو کی سفارش" کے طور پر جانا جاتا ہے۔

دوسری طرف ، جب الگورتھم مواد کی سفارش کرتا ہے جس پر صارف کلک نہیں کرتا ہے تو ، الگورتھم خودبخود تازہ ہوجاتا ہے۔ الگورتھم کا مقصد ناظرین کی دلچسپی ہے ، جب یوٹیوب ایک ایسا مواد پیش کرتا ہے جسے دیکھنے والے دیکھنا چاہتے ہیں اور دیکھنے میں زیادہ وقت گزارنا چاہتے ہیں ، اس کے بدلے میں ، یہ سامعین کے لئے مزید متعلقہ مواد کی ویڈیو تجویز کرے گا۔

یوٹیوب نامناسب مواد کی حمایت کرتا تھا

"یوٹیوب کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ یہ خراب ویڈیوز کو پھیلانے کی اجازت دیتا ہے ، اور بہت سے معاملات میں ، یوٹیوب کا مصنوعی ذہانت کا نظام بھی ان مواد کو زیادہ وسیع پیمانے پر پھیلانے کے قابل بناتا ہے۔"- بلومبرگ پوسٹ میں مصنف مارک برگن کے مطابق۔

نامناسب مواد سے محتاط رہیں

درحقیقت ، اگر تاثر یہ ہے کہ مشتہرین سے فیس وصول کرنے کے لئے یہ ایک اقدام ہے ، مشغولیت زیادہ کوریج کرتی ہے ، اور زیادہ فوائد لاتی ہے ، لہذا یوٹیوب کو مؤثر مواد پر قابو پانا ہے ، یا کم از کم ترقی کے بعد چلانے کے لئے انہیں پلیٹ فارم پر وائرل ہونے سے روکنا ہے۔

ہر وقت تک صفحے پر ناظرین کو رکھنے کے لئے ، یوٹیوب مصنوعی ذہانت (اے آئی) استعمال کرتا ہے تاکہ تجاویز کی ایک فہرست بنائی جا which جس کے لئے صارف جب ہر بار ویڈیو دیکھنے سے فارغ ہوجائے۔ تجاویزات اس بات پر مبنی ہوتی ہیں کہ صارف کی سابقہ ​​دیکھنے کی تاریخ کتنا رجحان یا متعلق ہے۔ اس الگورتھم کی بدولت ، یوٹیوب صارفین کو "زیادہ سے زیادہ دیکھنے" بنا سکتا ہے۔

مسئلہ یہ ہے کہ ہر روز یوٹیوب پر شائع ہونے والے ان گنت نئے ویڈیوز میں سے ، صارفین کے تاثرات کے بعد بلاک یا ہٹائے جانے والے نامناسب مواد کے علاوہ ، ایک قسم کا ایسا مواد ہے جسے یوٹیوب حدیدی مواد قرار دیتا ہے (جو تکلیف دہ ہے لیکن ابھی تک نہیں قانون توڑنا).

یہ ویڈیوز معاشرتی معیار کے مطابق نہیں ہیں لیکن پھر بھی انھیں دیکھا جاسکتا ہے ، کیونکہ انھیں غیر قانونی نہیں کہا جاسکتا ، جیسے کلبوں میں اتارنا ، جوا کھیلنا ، مویشیوں اور پولٹری کو کچل دینا ،…. یوٹیوب کا بھی یہی حال ہے: وہ اس پلیٹ فارم کی پالیسی کے تحت کسی رزق کی خلاف ورزی نہیں کرتے ہیں ، اور اس لئے اس کو خارج نہیں کیا جاسکتا ہے۔

ضابطے کے ذریعہ ، YouTube کے پاس اس قسم کی ویڈیو پر پابندی عائد کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہے۔ لیکن مخمصہ یہ ہے کہ نہ صرف منع کرتا ہے ، یوٹیوب الگورتھم ، جو اب بھی ایک مشین ہے ، خود ان صارفین کو "سفارش" کرنے کے بعد "سفارش" میکانزم کے ذریعے ان ویڈیوز کو فروغ دے گا۔

"بارڈر لائن مواد" پر پابندی

وہ وجوہات جن کی وجہ سے یوٹیوب نامناسب مواد کی حمایت کرتا تھا وہ بہت واضح ہے۔ اجازت دی گئی زیادہ مشمولات کا مطلب ہے مزید ویڈیوز ، جس کا یہ مطلب یہ بھی ہے کہ یوٹیوب کے پاس اشتہارات پیش کرنے کے لئے اس کا زیادہ پس منظر کا ڈیٹا ہے ، جس سے آمدنی میں اضافہ ہوتا ہے۔ تمام کاروباری مقاصد کے لئے۔

لیکن آخر کار ، ماہرین اور انٹرنیٹ صارفین کے متضاد آراء اور نقطہ نظر کی وجہ سے یوٹیوب بھی غیر فعال پوزیشن میں ہے۔ ابھی تک ، صحیح سامعین کے ل content مواد کو منتخب کرنے کے لئے الگورتھم کو ہمیشہ اپ ڈیٹ کیا جاتا رہا ہے ، دوسرا اقدام یہ ہے کہ صارفین کے لئے زیادہ سے زیادہ مواد کے اختیارات مرتب کیے جائیں تاکہ وہ جس چیز کو دیکھنا چاہتے ہیں اس سے زیادہ سرگرم ہوں۔

مثال کے طور پر، بچوں کے سامعین کے لیے یوٹیوب کڈز ایپ کا آغاز، اور تمام اکاؤنٹس کے لیے "بچوں پر مرکوز" مواد کا اختیار ترتیب دینا اس کے اپنے ماحولیاتی نظام کو صاف کرنے کے عمل میں ایک ترقی پسند قدم ہے۔

یوٹیوب کڈز ایپ

اس کے علاوہ ، بارڈر لائن مواد کے ل a ایک نئی پالیسی نافذ کرنے کے لئے ، یوٹیوب نے مشین لرننگ ٹکنالوجی اور ماڈریٹرز دونوں کو شامل کیا ہے تاکہ اس سسٹم کو انتہائی مشمولات کے ساتھ ویڈیو فارمیٹس کو پہچاننے کی تربیت حاصل کی جاسکے اور پھر سسٹم کو خود بخود ویڈیو کا جائزہ لینے کے لئے تعینات کیا جائے گا اور پھر یہ نتیجہ اخذ کیا جائے گا کہ آیا یہ سفارش کے قابل یا نہیں۔

یوٹیوب نے بتایا ہے کہ بارڈر لائن کے لیبل لگا والے مواد کو پلیٹ فارم سے نہیں ہٹایا جائے گا۔ اگر صارف بارڈر لائن مواد والے چینلز کو سبسکرائب کرتے ہیں تو ، اس چینل پر اب بھی ویڈیوز کی سفارش کی جائے گی۔

لپیٹ اپ

ابھی بھی بہت ساری اسرار ہے کہ یلگوردم یوٹیوب ویڈیوز کو درجہ دینے اور ویڈیوز کی تجویز کرنے کے لئے کس طرح کام کرتی ہے۔ جب یہ مستقل طور پر تبدیل ہوتا رہتا ہے ، تخلیق کاروں کو خود بھی تخلیقی عمل میں مستحکم ہونا ہوتا ہے تاکہ ایسا مواد تیار کیا جاسکے جو صارف کے لئے زیادہ قابل اعتماد اور مفید قیمت پیش کرے۔

لہذا ، یوٹیوب کے بقایا چینل کی تعمیر کے بارے میں مزید جاننے کے لئے فورا. ہی آڈینس گین کے لئے سائن اپ کریں اور مضمون پر اپنی رائے کے بارے میں ہمیں بتانے کے لئے ذیل میں ایک تبصرہ چھوڑیں۔

مزید معلومات کے لئے، براہ کرم رابطہ کریں شائقین کے ذریعے:

• ہاٹ لائن / واٹس ایپ: (+84) 70 444 6666
• اسکائپ: admin@audiencegain.net۔
• فیس بک: https://www.facebook.com/AUDIENCEGAIN.NET