鮮為人知的事實–算法如何更改以對Youtube視頻進行排名

的原則 排名Youtube視頻 通常由Google管理，但視頻排名與搜索關鍵字排名不同。

排名算法

本質上，就像Google的搜索引擎一樣，YouTube搜索引擎的目標也很相似，即希望向用戶顯示與其查詢最相關的結果。

但是，除了內容之外，Youtube還將依賴於有關標題，縮略圖和關鍵字的其他條件來幫助排名以及視頻推薦。 並且它會不斷更新和更改，以不斷完善內容。

讓我們在本文中更深入地研究它是如何工作的。

影響YouTube視頻排名的因素

首先，除了 Youtube觀看時間和觀看次數，該算法還需要依賴其他相關因素來對Youtube視頻進行排名。

觀看時間

YouTube“重新調整”了算法，以優先考慮觀看時間和在整個平台上花費的時間（也稱為會話時間）。

觀看時間指標跟踪每個觀看者觀看特定視頻的時間。 根據YouTube的說法，該指標不僅適用於單個視頻，而且還適用於整個頻道。 YouTube聲明“觀看時間較長的頻道和視頻在搜索結果和推薦中具有較高的可見度“。

更具體地說，觀看者觀看特定視頻的時間量以分鐘，秒和毫秒為單位。 受眾群體保留率與此也相關，這也可以通過絕對和相對的受眾群體保留率來衡量。

觀看

僅增加YouTube觀看次數可能會缺乏用戶的參與度

如果您認為在 Youtube 上對視頻內容進行排名只需要增加視頻觀看次數，請再想一想。 YouTube在2012年更改了算法。內容交付機制變得更加豐富，“看時間”成為重要因素。

儘管如此，從表面上看，觀看次數也有助於視頻以及頻道的普及，因為這是用戶中最常提及的因素。

喜歡/不喜歡，評論，訂閱者，與內容相關的關鍵字

這些是評估觀眾和創作者視頻之間互動度的相關指標。 其中，視頻評論已被確認為主要排名因素，因為它們有助於最大限度地提高參與度，這是YouTube絕對鼓勵的。

點贊/不喜歡是另一個指標，表明特定視頻的參與度很高。 話雖如此，Youtube關心的是用戶對創作者內容的滿意程度，因此您應確保喜歡的人數遠高於不喜歡的人數。

排名Youtube視頻背後的真相

創作者一直在尋找方法來優化他們的視頻在YouTube搜索引擎上的“呈現”。 此外，視頻推薦也是他們始終放在首位的一個因素。

該算法是Youtube（或Google創建的）的一種智能人工智能，創建者總是花時間研究和解釋以了解其工作原理，從而促進他們的創作過程，這是一個未知數。 但是，由於算法本身每天都在變化，因此Youtube從未明確公開其工作原理。

那麼為什麼要不斷更新呢？ 關於以下三個“被低估的事實” Youtube算法 您可能已經在Internet上隨機發現了，但是我們仍將在此處列出它們。 因為也許您會基於以下事實提出有關此算法的許多其他問題或理論，甚至專家們都在就這些問題進行認真的辯論。

該算法不推薦視頻

好吧，這是真的！

YouTube專家說，該算法僅適用於對Youtube視頻進行排名，因為在Youtube上每分鐘都有超過500萬小時的新上傳視頻。 當您打開主頁時，Youtube將決定基於不同的視頻選擇系統技術來選擇顯示視頻。

此外，您必須了解，Youtube花了很多時間來監視系統的算法並進行培訓，以正確地指導它以避免混亂。

用戶是否點擊視頻或他們花了多長時間觀看視頻，他們是否真的在與視頻互動…………僅用於在搜索引擎上進行排名。

下文提到的因素，例如觀看者是否在首頁上顯示視頻時點擊了視頻，是否觀看，是否喜歡或不喜歡視頻，所有這些因素結合在一起，共同幫助YouTube建立預測模型，因此增強了“後果”被稱為“視頻推薦”。

另一方面，當算法推薦用戶未點擊的內容時，算法會自動更新。 該算法針對觀眾的利益，當Youtube提供觀眾希望觀看的內容並花費更多時間觀看時，作為回報，它將向觀眾提供更多相關內容的視頻。

YouTube曾經偏愛不當內容

“YouTube的問題在於，它可以讓損壞的視頻擴散，而且在許多情況下，YouTube的人工智能係統還可以使這些內容更廣泛地傳播」——作者馬克‧伯根 (Mark Bergen) 在彭博社的一篇文章中說道。

注意不適當的內容

確實，如果印像是YouTube向廣告客戶收取費用的一種手段，那麼參與度可以涵蓋更多並帶來更多利益，因此YouTube必須權衡有害內容的控制權，甚至至少阻止其在平台上迅速傳播以實現增長。

為了使觀看者在頁面上的停留時間盡可能長，YouTube使用人工智能（AI）來創建建議列表，以供用戶每次觀看完視頻後觀看哪些視頻。 建議基於用戶以前的觀看歷史記錄的趨勢或相關程度。 借助此算法，YouTube可以使用戶“越來越多地觀看”。

問題在於，每天發佈到YouTube的無數新視頻中，除了那些內容不當而在用戶反饋後被阻止或刪除的視頻之外，還有一種類型的YouTube稱為邊緣內容（這是有問題的，但尚未出現）打破規則）。

這些視頻不符合社會標準，但仍可以觀看，因為不能說它們是非法的，例如在俱樂部裡脫衣，賭博，屠宰牛和家禽……。 YouTube也是如此：它們沒有違反此平台政策下的規定，因此無法刪除。

根據規定，YouTube沒有理由禁止此類視頻。 但難題是，不僅沒有禁止，仍然是一台機器的YouTube算法一旦用戶“鉤住”了視頻，就會通過“推薦”機制自動推廣這些視頻。

禁止“邊界內容”

Youtube偏愛不適當內容的原因可能太明顯了。 允許更多的內容意味著更多的視頻，這也意味著YouTube具有更多的背景數據來投放廣告，從而增加了收入。 全部用於商業目的。

但最終，由於專家和互聯網用戶的觀點和觀點存在衝突，Youtube也陷入了被動的境地。 到目前為止，該算法始終進行了更新，可以為合適的受眾選擇內容，另一步是為用戶設置更多的內容選項，以使他們對想看的內容更加主動。

例如，推出針對兒童受眾的Youtube Kids應用程序，並為所有賬戶設置“以兒童為中心”的內容選項，是其自身生態系統淨化過程中的一個漸進步驟。

Youtube Kids應用

此外，為了對邊界內容實施新政策，YouTube結合了機器學習技術和主持人來培訓系統，以識別具有極端內容的視頻格式，然後將系統部署為自動查看視頻，然後得出結論：是否符合推薦條件。

YouTube聲明標有邊界內容的內容不會從平台中刪除。 如果用戶訂閱帶有邊界內容的頻道，仍將推薦該頻道上的視頻。

總結

該算法如何對Youtube視頻進行排名和推薦視頻的背後還有很多謎團。 在不斷變化的同時，創作者們自身也必須在創作過程中不斷進行重新發明，以創作出對用戶而言更具可信賴性和實用價值的內容。

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