Lite kjent faktum – Hvordan algoritmen endres for å rangere YouTube-videoer

Innhold

Prinsippene for rangering av YouTube-videoer er generelt styrt av Google, men videorangeringer vil avvike fra søkeordrangeringer.

rang-Youtube-videoer-algoritme

Rangeringsalgoritmen

I hovedsak, akkurat som Googles søkemotor, har YouTube-søkemotoren et lignende mål om å vise brukerne de mest relevante resultatene for søkene deres.

Men bortsett fra innholdet, vil Youtube også stole på andre kriterier om tittel, miniatyrbilde og nøkkelord for å hjelpe rangeringen, samt videoanbefalinger. Og den fortsetter å oppdatere og endre for å avgrense innholdet dag for dag.

La oss gå dypere inn i hvordan det fungerer gjennom denne artikkelen.

Faktorer for å rangere Youtube-videoer

Til å begynne med, bortsett fra Youtube-seertid og visninger, er det andre assosierte faktorer som algoritmen er avhengig av for å rangere Youtube-videoer.

Se tid

YouTube "justerte" algoritmen på nytt for å prioritere seertid og tid brukt på tvers av plattformen (også kjent som økttid).

Seertidsberegning sporer hvor lenge hver seer ser en bestemt video. Ifølge YouTube gjelder denne beregningen ikke bare for individuelle videoer, men også for hele kanalen. YouTube sier at "Kanaler og videoer med høyere seertid har høyere synlighet i søkeresultater og anbefalinger".

For å være mer spesifikk, er tiden en seer så på en bestemt video målt i minutter, sekunder og millisekunder. Publikumsoppbevaring er også relatert til dette, som også måles i form av absolutt og relativ publikumsoppbevaring.

Visninger

Økende-YouTube-visninger

Økende Youtube-visninger kan mangle brukerens engasjement

Hvis du trodde at økende videovisninger er alt du trenger for å rangere videoinnholdet ditt på Youtube, tro om igjen. Youtube endret algoritmen i 2012. Innholdsleveringsmekanismen blir mye rikere og «overvåkningstid” blir en viktig faktor.

Ikke desto mindre, på overflatenivå, bidrar antall visninger også til populariteten til videoen så vel som kanalen, fordi dette er den hyppigst nevnte faktoren blant brukerne.

Liker/misliker, kommentarer, abonnenter, innholdsrelaterte søkeord

Dette er relevante beregninger for å vurdere engasjementet mellom publikum og skapernes videoer. Blant dem har videokommentarer blitt bekreftet som en viktig rangeringsfaktor ettersom de bidrar til å maksimere engasjementet, noe YouTube absolutt oppfordrer til.

Liker/liker ikke er en annen beregning som indikerer et høyt engasjement for en bestemt video. Når det er sagt, bryr Youtube seg om brukernes tilfredshet med skaperens innhold, og dermed bør du forsikre deg om at likes er mye høyere enn misliker.

Sannheten bak rangering av Youtube-videoer

Skaperne leter alltid etter måter å optimalisere "tilstedeværelsen" av videoene deres på YouTube-søkemotoren. Dessuten er videoanbefaling også en faktor som de alltid legger på toppen.

Algoritmen, en smart kunstig intelligens som Youtube (eller Google opprettet) er en ukjent som skaperne alltid tar seg tid til å undersøke og forklare for å forstå hvordan det fungerer, og dermed forenkle deres kreative prosess. Youtube avslører imidlertid aldri spesifikt hvordan det fungerer, fordi selve algoritmen endres daglig.

Så hvorfor oppdateres det hele tiden? Det er tre "undervurderte fakta" om Youtube algoritmer som du kanskje finner tilfeldig på Internett allerede, men vi kommer fortsatt til å liste dem opp her. For kanskje vil du reise mange andre spørsmål eller teorier om denne algoritmen basert på fakta nedenfor, og til og med eksperter har seriøse debatter om disse problemene.

Algoritmen anbefaler IKKE videoer

Vel det er sant!

YouTube-eksperter sier at algoritmen bare fungerer for å rangere Youtube-videoer fordi hvert minutt på Youtube er det mer enn 500 tusen timer med nylig opplastede videoer. Når du åpner hjemmesiden, vil Youtube velge å vise video basert på forskjellige videovalgsystemteknikker.

Videre må du forstå at Youtube bruker mye tid på å overvåke systemets algoritme og pleie, veilede det riktig for å unngå forvirring.

Uansett om brukere klikker på videoen eller hvor lang tid de bruker på å se videoen, samhandler de virkelig med videoene, ... er kun for rangering på søkemotoren.

Faktorer nevnt nedenfor, for eksempel om seerne klikker på videoen når den vises på hjemmesiden eller ikke, og om de ser, liker eller misliker de videoen eller ikke, som alle kombineres for at Youtube skal utvikle en prediktiv modell, forbedrer derfor "konsekvensen" kjent som "videoanbefaling".

På den annen side, når algoritmen anbefaler innhold som brukeren ikke klikker på, oppdateres algoritmen automatisk. Algoritmen er rettet mot seerens interesser, når Youtube tilbyr et innhold som seerne ønsker å se og bruke mer tid på å se, vil det til gjengjeld foreslå flere relaterte innholdsvideoer til publikum.

Youtube pleide å favorisere upassende innhold

"Problemet med YouTube er at det lar de bortskjemte videoene spre seg, og i mange tilfeller lar YouTubes kunstige intelligenssystem også dette innholdet spre seg bredere” – ifølge forfatter Mark Bergen i et Bloomberg-innlegg.

ranger-youtube-video-upassende-innhold

Vær forsiktig med upassende innhold

Faktisk, hvis visning er et tiltak for YouTube for å belaste annonsører, dekker engasjement mer og gir flere fordeler, så YouTube må bytte kontrollen over skadelig innhold, eller i det minste stoppe dem fra å bli virale på plattformen for å løpe etter vekst.

For å holde seerne på siden så lenge som mulig, bruker YouTube kunstig intelligens (AI) for å lage en liste med forslag til hvilke videoer du kan se hver gang en bruker er ferdig med å se en video. Forslag er basert på hvor trendy eller relatert en brukers tidligere seerhistorikk er. Takket være denne algoritmen kan YouTube få brukere til å "se mer og mer".

Problemet er at blant de utallige nye videoene som legges ut på YouTube hver dag, i tillegg til de med upassende innhold som blokkeres eller fjernes etter tilbakemeldinger fra brukere, er det en type innhold som YouTube kaller borderline-innhold (som er problematisk, men ikke ennå bryte reglene).

Disse videoene er ikke i samsvar med sosiale standarder, men kan likevel sees, fordi de ikke kan sies å være ulovlige, for eksempel stripping i klubber, gambling, slakting av storfe og fjørfe,... Det samme gjelder YouTube: de bryter ikke en bestemmelse under denne plattformens retningslinjer, og kan derfor ikke fjernes.

YouTube har etter forskrift ingen grunn til å forby denne typen video. Men dilemmaet er at ikke bare ikke forbyr, YouTube-algoritmen, som fortsatt er en maskin, vil automatisk markedsføre disse videoene gjennom "anbefalingsmekanismen" når brukeren har "hengt" på dem.

Forbudet mot "borderline innhold"

Årsakene til at Youtube brukte til å favorisere upassende innhold er sannsynligvis for åpenbare. Mer innhold tillatt betyr flere videoer, noe som også betyr at YouTube har mer bakgrunnsdata for å vise annonser, og dermed øke inntektene. Alt for forretningsformål.

Men etter hvert er Youtube også havnet i en passiv posisjon på grunn av motstridende meninger og perspektiver fra eksperter og internettbrukere. Så langt har algoritmen alltid vært oppdatert for å velge innhold for riktig målgruppe, det andre grepet er å sette flere innholdsalternativer for brukerne slik at de er mer proaktive med det de ønsker å se.

For eksempel er lanseringen av Youtube Kids-appen for et barnepublikum, og å sette et "barnefokusert" innholdsalternativ for alle kontoer et progressivt skritt i prosessen med å rense sitt eget økosystem.

Youtube-Kids-app

Youtube Kids-appen

I tillegg, for å håndheve en ny policy for grensesnittinnhold, har YouTube innlemmet både maskinlæringsteknologi og moderatorer for å trene systemet til å gjenkjenne videoformater med ekstremt innhold, og deretter vil systemet bli distribuert for å automatisk gjennomgå videoen og deretter konkludere om de er kvalifisert for anbefaling eller ikke.

YouTube opplyser at innhold merket med grenseinnhold ikke vil bli fjernet fra plattformen. Hvis brukere abonnerer på kanaler med grenseinnhold, vil videoer på den kanalen fortsatt bli anbefalt.

Wrap-up

Det er fortsatt mye mystikk bak hvordan algoritmen fungerer for å rangere Youtube-videoer og anbefale videoer. Mens det er i konstant endring, må skaperne selv også gjenoppfinne hele tiden i den kreative prosessen for å produsere innhold som gir mer pålitelig og nyttig verdi for brukeren.

Så registrer deg for AudienceGain med en gang for å lære mer om å bygge en enestående Youtube-kanal og legg igjen en kommentar nedenfor for å fortelle oss om dine meninger om artikkelen.


For mer informasjon, vennligst kontakt PublikumGain via:


Hvordan lage falske Instagram-følgere? En enkel måte å øke IG FL

Hvordan lage falske Instagram-følgere? Generering av falske følgere er en fin måte å øke din tilstedeværelse på nett. Brukere som ikke følger kontoen din...

Hvordan vokse Instagram-følgere organisk? 8 måter å vokse dine ig-følgere på

Hvordan vokse Instagram-følgere organisk? Instagram har en svært sofistikert algoritme som bestemmer hvilke innlegg som vises til hvilke brukere. Dette er en algoritme...

Hvordan får du 10 10000 følgere på Instagram? Får jeg XNUMX IG FL?

Hvordan får du 10 10,000 følgere på Instagram? Å treffe 10 XNUMX følgere på Instagram er en spennende milepæl. Ikke bare vil ha XNUMX XNUMX følgere...

Du må være logget inn for å legge inn en kommentar Logg inn

Kommentar